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龙图腾网恭喜北京邮电大学申请的专利一种基于区块链的边缘计算系统资源管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116017570B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211461587.7，技术领域涉及：H04L67/104；该发明授权一种基于区块链的边缘计算系统资源管理方法是由范文浩;郝治博;刘元安;李学伟;吴帆;唐碧华设计研发完成，并于2022-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于区块链的边缘计算系统资源管理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于区块链的边缘计算系统资源管理方法，包括网络控制器感知当前终端设备任务信息以及系统当前无线环境信息；同时网络控制器感知边缘服务器和云服务器的计算资源信息；通过无线连接将相关信息从相应的设备上传到网络控制器；将当前任务信息以及系统当前无线环境信息输入到部署于网络控制器中的已训练完毕的优化模型当中，计算基于当前状态下的终端设备发射功率控制、终端设备任务卸载决策，以及任务的计算过程和区块链的共识过程所要使用的计算资源分配情况，并传递到各计算实体执行；本发明利用任务卸载和计算资源分配算法以极低的时间复杂度联合优化了任务的卸载和资源的分配，提升了系统的执行效率，提高了用户体验。

本发明授权一种基于区块链的边缘计算系统资源管理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于区块链的边缘计算系统资源管理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：网络控制器感知当前终端设备任务信息以及系统当前无线环境信息；同时网络控制器感知边缘服务器和云服务器的计算资源信息；通过无线连接将相关信息从相应的设备上传到网络控制器；S2：将步骤S1中所述当前终端设备任务信息以及系统当前无线环境信息输入到部署于网络控制器中的已训练完毕的优化模型当中，计算基于当前状态下的终端设备发射功率控制、终端设备任务卸载决策，以及任务的计算过程和区块链的共识过程所要使用的计算资源分配情况；具体来说，将步骤S1中获取到的当前的任务数据量以及当前的终端设备与基站之间的信道增益输入到部署于网络控制器上的已经训练完毕的优化模型当中，计算资源管理指令；首先，设计一种快速的数值方法，求得当前状态下的终端设备发射功率控制指令，将发射功率控制指令从其他优化变量中分离出来，其中，pij为终端设备ij所分配的发射功率；本方法的优化目标总时延随发射功率的增加而单调减小，因此通过增加发射功率，使得终端设备能耗达到能耗约束的方式，获得发射功率控制指令；本方法中任务调度的特征为，关于终端设备任务卸载决策，令αij＝1表示任务ij被卸载到边缘服务器执行，否则，αij＝0；同样，βij＝1表示任务ij被卸载到云服务器执行，否则，βij＝0；显然，1-αij-βij＝1表示任务ij在本地执行，同时，关于任务计算过程和区块链共识过程所用的计算资源分配情况，令和分别为第i个边缘服务器给区块链共识过程以及任务ij的计算过程分配的计算资源，令为云服务器给任务ij的计算过程分配的计算资源，上述优化变量本方法基于深度强化学习技术设计优化算法，建立马尔可夫决策过程，其中，本方法的状态空间设置为b＝{s,g}，动作空间设置为a＝{α,β,fblock,fe,fc}；最终，根据算法输出，得到优化结果；S3：提取步骤S2中得到的终端设备任务卸载决策信息，如果该信息表明任务在本地执行，网络控制器通过无线连接向终端设备发送相应的任务卸载决策指令，终端设备直接在本地执行任务；S4：提取步骤S2中得到的终端设备任务卸载决策信息，如果该信息表明任务在边缘服务器或云服务器执行，则除了任务计算过程之外，同时还要通过部署于边缘服务器的区块链系统执行共识过程对该任务进行认证；网络控制器通过无线连接向终端设备发送相应的任务卸载决策指令以及发射功率控制指令，终端设备按照相应的发射功率将任务传输到边缘服务器，并加入区块链执行共识过程；若任务在边缘服务器执行，则在任务计算过程与区块链共识过程全部结束之后，将结果回传给终端设备；若任务在云服务器执行，则需要进一步通过有线链路将任务从边缘服务器传输到云服务器来处理任务；若任务在边缘服务器执行，网络控制器通过无线连接向边缘服务器发送计算资源分配指令；若任务在云服务器执行，网络控制器通过有线链路向云服务器发送计算资源分配指令；通过上述指令控制并行执行任务的计算过程与区块链的共识过程。

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