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龙图腾网恭喜华南农业大学申请的专利一种基于跨图增强的课程推荐方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118761875B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411216590.1，技术领域涉及：G06Q50/20；该发明授权一种基于跨图增强的课程推荐方法、系统及介质是由王金凤;邓韵希;招奕钧;区兆尊;王淳殷设计研发完成，并于2024-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于跨图增强的课程推荐方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于跨图增强的课程推荐方法、系统及介质，该方法包括下述步骤：生成学生‑课程图、学生‑课程特征图和学生群体图；构建对比学习模型，嵌入层生成各个嵌入节点；主视图通道得到课程节点嵌入表示和学生节点嵌入表示，选出课程推荐列表；静态特征通道得到学生‑课程特征图的学生节点嵌入表示；基于学生节点嵌入表示和学生‑课程特征图的学生节点嵌入表示得到学生节点的最终表示；学生群体通道得到学生群体图的学生节点嵌入表示，与学生节点的最终表示聚合得到学生全局表示，学生全局表示与学生节点嵌入表示进行对比学习；构建损失函数训练对比学习模型，并得到课程推荐结果。本发明为学生提供更精准和高效的个性化课程推荐。

本发明授权一种基于跨图增强的课程推荐方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于跨图增强的课程推荐方法，其特征在于，包括下述步骤：基于学生与课程之间的交互历史生成学生-课程图G0，基于学生与课程特征之间的联系生成学生-课程特征图GL，基于学生的描述性信息生成学生群体图Gs；构建对比学习模型，包括嵌入层、主视图通道、静态特征通道和学生群体通道；所述嵌入层基于随机初始化生成学生节点、课程节点、课程静态特征节点；所述主视图通道对学生-课程图G0进行图卷积和聚合操作，得到课程节点嵌入表示和学生节点嵌入表示，j表示第j个课程节点，c表示课程，i表示第i个学生节点，u表示学生，并进行内积操作生成相似度分数，基于top-k选出前k门课程作为课程推荐列表；所述静态特征通道对每个学生-课程特征图GL进行图卷积和聚合操作，得到学生-课程特征图中的各个子图的学生节点嵌入表示，，Cp表示学生-课程特征子图的个数；将学生节点嵌入表示和学生-课程特征图中的各个子图的学生节点嵌入表示输入全连接特征提取层得到学生节点的最终表示；所述学生群体通道对学生群体图Gs进行图卷积和聚合操作，得到学生群体图Gs中的学生节点嵌入表示；将学生节点的最终表示和学生节点嵌入表示聚合得到学生全局表示，将学生节点嵌入表示与学生全局表示进行对比学习；构建损失函数训练对比学习模型，基于训练后的对比学习模型得到课程推荐结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南农业大学，其通讯地址为：510642 广东省广州市天河区五山路483号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。