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龙图腾网恭喜南京理工大学申请的专利一种雷达图像域干扰检测与抑制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119375842B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411417187.5，技术领域涉及：G01S7/40；该发明授权一种雷达图像域干扰检测与抑制方法是由杨会章;周凯;李坤;陈成志;席峰;陈胜垚;刘中;杨健设计研发完成，并于2024-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种雷达图像域干扰检测与抑制方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种雷达图像域干扰检测与抑制方法，包括：将完整的SAR单视复图像分割成块；对每个块进行预处理，包括：使用CFAR检测强散射点并剔除；对每个预处理后的块，进行干扰检测；对于检测到干扰的块，使用分块子空间滤波器BSF进行干扰抑制。本发明能够有效地区分干扰和非干扰区域，从而实现对干扰的自适应检测与抑制，提高雷达图像质量。

本发明授权一种雷达图像域干扰检测与抑制方法在权利要求书中公布了：1.一种雷达图像域干扰检测与抑制方法，其特征在于，包括：步骤1：将完整的SAR单视复图像分割成块；步骤2：对每个块进行预处理，包括：使用CFAR检测强散射点并剔除；步骤3：对每个预处理后的块，进行干扰检测，具体方法为：构建预处理后的数据块的协方差矩阵，具体为：Smasked为预处理后的图像块；确定协方差矩阵的最大特征值，并将最大特征值与阈值进行比较，如果协方差矩阵的最大特征值超过阈值，则判断当前数据块存在干扰；阈值为ξλth，其中，ξ≥1为乘法超参数，表示的逆函数，σ2为方差，a、b分别为缩放和平移参数，Pfa为虚警率，为累积分布函数： 其中，Γk是伽马函数，是不完全伽马函数，上式中参数为k＝79.6595，θ＝0.101037，α＝9.81961；步骤4：对于检测到干扰的块，使用分块子空间滤波器BSF进行干扰抑制，具体方法为：对协方差矩阵进行特征值分解，具体为：R＝UΣUH其中，U为分解矩阵，U的列向量是协方差矩阵R的特征向量，Σ＝diagλ1,…,λN，λ1,…,λN为协方差矩阵R按降序排列的特征值；利用K个最大特征值相对应的K个特征向量构建干扰子空间U1:K；将图像块Smasked投影到干扰子空间中重构干扰分量具体为： 通过从原始图像块中减去重构的干扰分量，得到干净图像的估计，即 式中，S为原始图像块。

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