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龙图腾网恭喜之江实验室申请的专利一种基于大模型的科学文献字段抽取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119046444B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411533982.0，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于大模型的科学文献字段抽取方法及系统是由李栓;叶宇飞;向宗元;余绍奇;彭中;杨江;宋子奇设计研发完成，并于2024-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的科学文献字段抽取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大模型的科学文献字段抽取方法及系统，包括：将科学文献document切分成若干片段chunks；迭代生成亟待抽取的字段的答案，并排除chunks中不包含亟待抽取的字段的片段；之后一边生成候选答案，一边通过差异对比的方式，排除不同chunk中的冗余答案信息，排除由于幻觉导致输出的错误答案信息，并在迭代过程中融合包含正确答案的chunk，解决了针对不同片段回答零散不易整合的问题；该方法和系统在有限计算资源的条件下，能够最大发挥生成大模型对科学文献的抽取性能。

本发明授权一种基于大模型的科学文献字段抽取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的科学文献字段抽取方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）将科学文献切分成若干片段chunks=[chunk1,chunk2,……,chunkN]；具体为将完整的科学文献分成多个片段，并在不停迭代中将当前片段、下一个片段以及两个片段拼接的答案进行差异对比；（2）使用亟待抽取的字段、字段解释以及切片片段构建prompt；（3）遍历切分的若干片段chunks，使用步骤（2）构建切分片段中第i个片段，即chunki，其对应的prompt输入大模型LLM得到输出outi，若outi不为空则提前结束遍历；（4）遍历结束后，将outi的值赋给OUT，所述OUT表示迭代到当前chunk的最优答案；将chunki的内容赋给CHUNK，所述CHUNK表示迭代到当前chunk的最适合用来抽取字段的chunk组合；若OUT为空，跳转到步骤（10）；若OUT不为空，跳转到步骤（5）；（5）从若干片段chunks中第i+1个片段开始遍历，使用步骤（2）构建chunkj对应的prompt输入LLM输出为outj，所述chunkj表示第j个chunk，j=i+1；若outj不为空则提前结束遍历；（6）遍历结束后，若outj为空，跳转到步骤（10）；若outj不为空，则跳转至步骤（7）；（7）将CHUNK和chunkj进行拼接生成的chunk+j和通过步骤（2）构建的prompt输入LLM模型中，得到输出out+j；（8）取OUT和outj的交集outo，outo=OUT∩outj，取outm=OUT-outo，outn=outj-outo；（9）根据out+j、outj和OUT值的不同划分情景；（10）将OUT当作亟待抽取的字段的值进行输出。

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