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龙图腾网恭喜浙江金网信息产业股份有限公司申请的专利一种基于编程语言迁移的代码定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119045880B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411536704.0，技术领域涉及：G06F8/75；该发明授权一种基于编程语言迁移的代码定位方法是由胡明光;郭辉;裴高翔;沈铖涛;董明;赵鲁;姚拓中;叶宏武;万旭成设计研发完成，并于2024-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于编程语言迁移的代码定位方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于编程语言迁移的代码定位方法，涉及计算机软件，将功能细化为典型过程以构建功能库和总关键词表，通过可拟变换生成功能标签，设计主题词自检爬虫系统，基于主题相关度判别法和哈希匹配法获取大量且精确的主副语言代码段以构建主副代码库，基于对抗训练策略预训练对抗生成器以实现主副语言特征对齐，结合主代码库采用对比学习微调大模型编码器以最大化代码表征的可分性，辅助预训练Softmax回归分类器实现代码段的功能标签赋予，获取待定位词和待定位代码，拆分待定位代码并基于双通道查询策略识别待定位词以挑选正例，将正例和代码段输入预训练和微调的网络实现指定功能或指定典型过程的代码定位。

本发明授权一种基于编程语言迁移的代码定位方法在权利要求书中公布了：1.一种基于编程语言迁移的代码定位方法，其特征在于，包括以下具体步骤：基于单一功能对应的所有典型过程构建功能库和总关键词表；基于主题词自检爬虫系统获取主语言代码段并附加功能标签以构建主代码库；采用样本增强辅助主题词自检爬虫系统获取副语言代码段以构建副代码库；基于对抗训练策略构建并预训练对抗生成器，采用对比学习微调大模型编码器以最大化代码表征的可区分性，并进一步将代码表征输入Softmax回归分类器进行预训练；获取待定位词并拆分待定位代码，基于双通道查询策略选择正例以进行代码定位；所述基于对抗训练策略构建并预训练对抗生成器包括以下具体步骤：随机抽取主语言代码段和副语言代码段，采用BERT网络生成直观特征输入所述对抗生成器；混淆生成网络通过多次卷积上位提取所述直观特征中的潜在特征，并通过非线性映射生成统一特征；特征还原网络通过反卷积对所述统一特征进行扩维，通过非线性变换获取重构直观特征；领域判别网络通过非线性变换将所述统一特征映射至可分空间并判定统一特征的来源；引入平衡参数综合考虑特征还原损失和领域判别损失，定义损失函数，并基于对抗训练策略更新损失函数直至最小；所述采用对比学习微调大模型编码器包括以下具体步骤：选择GraphCodeBERT预训练模型作为所述大模型编码器；从主代码库中每个代码集中随机抽取两个主语言代码段并提取对应的功能标签；将所述主语言代码段依次输入对抗生成器和大模型编码器，生成代码表征；定义损失函数并通过对比学习优化代码表征以减小损失函数，损失函数最小时，代码表征的可区分性达到最大，固定大模型编码器的超参数。

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