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龙图腾网恭喜南方电网科学研究院有限责任公司申请的专利三角矩阵逆运算的处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119149895B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411645466.7，技术领域涉及：G06F17/16；该发明授权三角矩阵逆运算的处理方法及装置是由索思亮;梁志宏;赵晓玮;杨祎巍;蒋屹新;陈立明;黄开天;麦立峰;游梓霖;林俏玲设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本三角矩阵逆运算的处理方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种三角矩阵逆运算的处理方法及装置。其中，该方法包括：将目标任务均匀划分到目标处理平台的多个计算核心；获取多个分块分别对应的三角矩阵，并对三角矩阵求逆，得到三角矩阵的逆矩阵；将三角矩阵的逆矩阵的对角线元素和单位矩阵分别存入到第一存储介质，并将逆矩阵的已知部分和系数矩阵存入第二存储介质；从第一存储介质调取数据以对第一存储介质中调取的数据进行并行计算，并从第二存储介质中调取数据以对第二存储介质中的数据进行立方体体积计算，得到逆矩阵的逆运算结果。本发明解决了相关技术中在人工智能计算平台NPU上执行三角矩阵逆运算操作涉及到大量标量运算和高度的运算依赖性，使得整个处理过程效率较低的技术问题。

本发明授权三角矩阵逆运算的处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种三角矩阵逆运算的处理方法，其特征在于，包括：在接收到目标任务时，将所述目标任务均匀划分到目标处理平台的多个计算核心，其中，所述目标处理平台用于对所述目标任务进行处理，所述目标任务为矩阵的对角线上的多个分块；获取所述多个分块分别对应的三角矩阵，并对所述三角矩阵求逆，得到所述三角矩阵的逆矩阵；将所述三角矩阵的逆矩阵的对角线元素和单位矩阵分别存入到第一存储介质，并将所述逆矩阵的已知部分和系数矩阵存入第二存储介质，其中，所述已知部分是对所述逆矩阵进行求解得到的结果，所述第一存储介质中的数据供并行指令调用，所述第二存储介质中的数据供交互式操作指令调用；从所述第一存储介质调取数据以对所述第一存储介质中调取的数据进行并行计算，并从所述第二存储介质中调取数据以对所述第二存储介质中的数据进行立方体体积计算，得到所述逆矩阵的逆运算结果；其中，获取所述多个分块分别对应的三角矩阵，并对所述三角矩阵求逆，得到所述三角矩阵的逆矩阵，包括：将所述多个分块加载到所述第一存储介质，并在所述第一存储介质通过vector指令生成掩码矩阵，其中，所述掩码矩阵的下三角全为1，所述掩码矩阵的其余部分元素都为0；将所述矩阵的所述分块与所述掩码矩阵进行逐元素相乘，以对所述三角矩阵求逆，得到所述三角矩阵的逆矩阵；其中，从所述第一存储介质调取数据以对所述第一存储介质中调取的数据进行并行计算，并从所述第二存储介质中调取数据以对所述第二存储介质中的数据进行立方体体积计算，得到所述逆矩阵的逆运算结果，包括：通过vector指令生成掩码矩阵，并将所述掩码矩阵与所述矩阵进行逐元素相乘，得到所述系数矩阵；将所述系数矩阵与所述三角矩阵的逆矩阵进行矩阵乘法处理，得到结果矩阵；将所述结果矩阵的第0行作为解逆矩阵的所述第0行的多项式相乘结果；利用所述vector指令将所述结果矩阵的所述第0行与所述多项式相乘结果进行向量减法处理，得到向量减法处理结果；将所述向量减法处理结果与所述对角线上的第0个元素的倒数进行向量乘法处理，得到所述三角矩阵的逆矩阵的当前第0行元素；利用所述当前第0行元素更新所述三角矩阵的原始第0行元素；重复上述步骤，直到所述三角矩阵的逆矩阵的所有行的元素均更新完毕。

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