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龙图腾网恭喜南昌大学;江西警察学院;江西诚韬科技有限公司;中国联合网络通信有限公司江西省分公司申请的专利云环境安全监控方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119167432B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411667191.7，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权云环境安全监控方法及装置是由徐健锋;张炜;涂敏;丁峰;邵国林;谷真真;张亮;黄巍;万雪勇;王勤茹;周勇;王剑设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本云环境安全监控方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种云环境安全监控方法及装置，方法包括基于解密后的聚类算法以及聚类参数对训练数据集进行条件数据聚类，以得到若干聚类的类簇；并根据预设阈值对安全决策条件概率进行判断；则将类簇中的所有数据添加至训练数据集中，得到新数据集；计算类簇的核矢量，并获取类簇的决策属性值，根据决策属性值构成决策规则，计算聚类核矢量决策信息表中各个决策规则的一致性取值，并将一致性取值与预设规则条件概率阈值进行比对；基于若干参与方节点接收并解密不同的决策信息表，并计算新数据集与不同的决策信息表之间的距离，以得到新数据集的决策属性。本发明能够解决跨机构数据安全决策协作的安全和隐私问题。

本发明授权云环境安全监控方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种云环境安全监控方法，其特征在于，所述方法包括：基于中心云服务器初始化聚类算法及聚类参数，并将所述聚类算法以及所述聚类参数分发给若干参与方节点；基于若干所述参与方节点接收并解密所述聚类算法以及所述聚类参数，并抽取所述参与方节点的历史数据，以构成训练数据集；基于解密后的所述聚类算法以及所述聚类参数对所述训练数据集进行条件数据聚类，以得到若干聚类的类簇；计算若干聚类的所述类簇的安全决策条件概率，并根据预设阈值对所述安全决策条件概率进行判断；若所述安全决策条件概率在所述预设阈值的范围内，则筛选出所述类簇中的所有数据，将所述类簇中的所有数据添加至所述训练数据集中，得到新数据集，并将所述新数据集与所述历史数据组成新的训练集，以使若干所述参与方节点基于所述新的训练集对相应的本地模型进行训练；计算所述类簇的核矢量，并获取所述类簇的决策属性值，根据所述决策属性值构成决策规则，并将所述决策规则发送至中心云服务器；基于所述中心云服务器接收所述核矢量，对所述核矢量进行解密以得到聚类核矢量决策信息表；计算所述聚类核矢量决策信息表中各个所述决策规则的一致性取值，并将所述一致性取值与预设规则条件概率阈值进行比对，以将各个所述决策规则加入到不同的决策信息表中，所述决策信息表包括安全决策表、不确定决策表以及危险决策表，其中，一致性为任意两条所述决策规则在条件属性特征上进行匹配，若结果为真，则两条所述决策规则的条件属性特征一致；基于若干所述参与方节点接收并解密所述不同的决策信息表，并计算所述新数据集与所述不同的决策信息表之间的距离，以得到所述新数据集的决策属性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南昌大学;江西警察学院;江西诚韬科技有限公司;中国联合网络通信有限公司江西省分公司，其通讯地址为：330000 江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。