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龙图腾网恭喜上海申众捷科技有限公司;上海模迪拉科技有限公司申请的专利一种汽车工作岛装配方法、系统、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119205754B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411706996.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种汽车工作岛装配方法、系统、存储介质及电子设备是由陈飞;李尚昱;温辉设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种汽车工作岛装配方法、系统、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种汽车工作岛装配方法、系统、存储介质及电子设备，方法包括：在汽车工作岛的各个工位上安装至少一个图像采集设备，图像采集设备实时捕捉工人及其作业环境的图像数据；采用图像处理算法对图像数据进行处理，识别工人的动作和姿势，提取关键特征，生成工人装配的特征数据；基于预先标注的历史特征数据，构建基于机器学习的状态评估模型；将当前图像处理得到的特征数据输入至状态评估模型中进行实时评估，生成工人状态和装配状态的评估结果，将评估结果及相关的图像数据发送至工作岛装配控制终端，管控汽车工作岛的装配质量，为汽车制造企业提供实时、准确的工人状态监测，提升装配质量和工作效率。

本发明授权一种汽车工作岛装配方法、系统、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种汽车工作岛装配方法，其特征在于，所述方法包括：在汽车工作岛的各个工位上安装至少一个图像采集设备，所述图像采集设备能够实时捕捉工人及其作业环境的图像数据，所述图像数据包括工人的操作动作、作业姿势、工具使用情况及装配零件的状态；采用图像处理算法对所述图像数据进行处理，识别工人的动作和姿势，并提取关键特征，以生成工人装配的特征数据，所述关键特征包括工人的手部位置、工具的状态；基于预先标注的历史特征数据，构建基于机器学习的状态评估模型，所述模型用于评估工人当前的操作状态和装配状态，所述操作状态包括有效操作、潜在风险操作和无效操作，所述装配状态包括未开始、进行中、已完成；所述基于预先标注的历史特征数据，构建基于机器学习的状态评估模型，所述模型用于评估工人当前的操作状态和装配状态，包括：收集来自汽车工作岛装配过程中的历史图像数据集，所述历史图像数据集涵盖各种操作和装配情况，数据来源包括不同工位、不同工人的操作，以及各类工具和零件的使用情况；提取历史图像集中工人装配的历史特征数据集，利用支持向量机、随机森林或深度学习模型进行状态评估模型的训练，得到训练好的状态评估模型，其中，利用多任务学习框架，同时训练工人的操作状态和装配状态，通过共享底层特征表示，促进不同任务之间的相互学习；将当前图像处理得到的特征数据输入至所述状态评估模型中进行实时评估，生成工人状态和装配状态的评估结果，将所述评估结果及相关的图像数据发送至工作岛装配控制终端，以管控汽车工作岛的装配质量，其中，所述评估结果包括状态标签和操作建议。

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