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龙图腾网恭喜国网安徽省电力有限公司池州市贵池区供电公司申请的专利一种配电网故障定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119375609B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411721475.X，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权一种配电网故障定位方法是由方明;王本生;毛鸣虎;黄启建;邵杰;章炎;查文祥;宁波;杨凯;邓鹏飞;汪洋;张涛;周经炜;谢翔;徐锦圣;莫晓雨;方敏;朱亚平;吴联会设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种配电网故障定位方法在说明书摘要公布了：本发明涉及配电网故障监测，具体涉及一种配电网故障定位方法，采集各区段的暂态零序电压和暂态零序电流，并计算各区段的伏安特性特征向量和零序功率特征向量；根据各区段的伏安特性特征向量和零序功率特征向量，得到各区段的综合特征向量；采用结合改进自适应免疫算法的模糊C均值聚类算法，根据综合特征向量对各区段进行聚类分析，得到故障区段；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的难以对配电网进行精准、快速故障定位的缺陷。

本发明授权一种配电网故障定位方法在权利要求书中公布了：1.一种配电网故障定位方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、采集各区段的暂态零序电压和暂态零序电流，并计算各区段的伏安特性特征向量和零序功率特征向量；S2、根据各区段的伏安特性特征向量和零序功率特征向量，得到各区段的综合特征向量；S3、采用结合改进自适应免疫算法的模糊C均值聚类算法，根据综合特征向量对各区段进行聚类分析，得到故障区段；其中，结合改进自适应免疫算法的模糊C均值聚类算法中，将聚类中心作为抗体，将各区段的综合特征向量作为抗原，根据抗体与抗原之间的亲和度，以及迭代次数动态更新变异率，以加速收敛并保护优秀抗体，同时根据抗体与抗原之间的亲和度，以及迭代次数动态更新疫苗接种概率，以保持种群的稳定性和多样性；S3中采用结合改进自适应免疫算法的模糊C均值聚类算法，根据综合特征向量对各区段进行聚类分析，得到故障区段，包括：S31、将各区段的综合特征向量输入结合改进自适应免疫算法的模糊C均值聚类算法中，进行聚类分析，得到聚类中心；S32、分析聚类结果，筛选出与故障特征最为匹配的聚类，将该聚类所包含的区段作为故障区段；S33、对故障定位结果进行验证，确保故障定位的准确性和可靠性；其中，结合改进自适应免疫算法的模糊C均值聚类算法中，将聚类中心作为抗体，将各区段的综合特征向量作为抗原；S31中将各区段的综合特征向量输入结合改进自适应免疫算法的模糊C均值聚类算法中，进行聚类分析，得到聚类中心，包括：S311、在搜索空间内随机生成一定规模的初始种群，初始种群中的每个抗体代表一个潜在解，并对每个抗体的隶属度矩阵进行初始化；S312、对当前种群中的亲和度较高的抗体进行克隆，生成一组新的抗体；S313、根据当前种群中的每个抗体与抗原之间的亲和度，以及迭代次数动态更新变异率，并基于更新后的变异率对当前种群中的每个抗体进行变异操作，以引入新的搜索空间；S314、根据当前种群中的每个抗体与抗原之间的亲和度，以及迭代次数动态更新疫苗接种概率，并基于更新后的疫苗接种概率将疫苗接种至当前种群中的每个抗体上，以引导算法向更优的搜索空间搜索；S315、通过计算抗原与当前种群中的每个抗体之间的距离，得到当前种群中的每个抗体与抗原之间的亲和度，并更新每个抗体的隶属度矩阵；S316、根据亲和度对当前种群中的每个抗体进行排序，并淘汰亲和度较低的抗体；S317、判断是否满足迭代终止条件，若不满足迭代终止条件，则返回S312，否则将当前种群中的每个抗体作为聚类中心输出；S313中根据当前种群中的每个抗体与抗原之间的亲和度，以及迭代次数动态更新变异率，并基于更新后的变异率对当前种群中的每个抗体进行变异操作，以引入新的搜索空间，包括：S3131、根据亲和度越高的抗体变异率应该越小，以保护其优良特性，亲和度越低的抗体变异率应该越大，以增加种群多样性，以及在算法初期为了增加种群多样性而采用较高变异率，在算法后期为了加速收敛并保护优秀抗体而采用较低变异率的原则，采用下式动态更新变异率： 其中，为抗体xj在第k次迭代时的变异率，fmin、fmax、favg分别为当前种群中的所有抗体的最小亲和度、最大亲和度、平均亲和度，fxj为抗体xj的亲和度，k为当前迭代次数，K为最大迭代次数，a为常数，克隆生成的新的抗体与原始抗体的亲和度相同；S3132、基于更新后的变异率对当前种群中的每个抗体进行包含调整位置和改变隶属度矩阵元素在内的变异操作，以引入新的搜索空间。

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