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龙图腾网恭喜北京航空航天大学申请的专利一种航空发动机叶盘结构可靠性数实融合测试方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119416362B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411752671.3，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权一种航空发动机叶盘结构可靠性数实融合测试方法是由陶飞;宋鲁凯;王子同;张贺;左颖设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种航空发动机叶盘结构可靠性数实融合测试方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种航空发动机叶盘结构可靠性数实融合测试方法，应用于航空发动机时变可靠性评估领域。所述方法包括：采集叶盘结构全飞行循环下的关键部位的响应数据；建立有限元虚拟实体获得航空发动机叶盘结构全飞行循环下的时变输入变量和时变输出响应；建立物理信息嵌入的损失函数，并基于贝叶斯神经网络推断框架，建立最优的物理信息嵌入多重响应回归模型；提取大批量时不变数据集，利用所建多响应回归模型拟合极限状态函数，基于蒙特卡洛思想计算时变系统可靠度，完成时变系统可靠性评估。本发明将复杂的时变可靠性评估问题转换为时不变响应回归问题，在简化计算任务的同时有效提高计算精度。

本发明授权一种航空发动机叶盘结构可靠性数实融合测试方法在权利要求书中公布了：1.一种航空发动机叶盘结构可靠性数实融合测试方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，基于实际叶盘结构的几何尺寸和材料属性，建立有限元虚拟实体，识别虚拟实体叶盘结构在启动、怠速、起飞、爬升和巡航各个阶段中承受最大应力和应变的部位；步骤S2，基于识别出的虚拟实体叶盘结构在各个运行阶段中最大应力和应变的关键部位，在实际叶盘结构对应的部位安装应力、应变和变形传感器，采集实际叶盘结构全飞行循环条件下的响应数据，并对响应数据进行预处理；步骤S3，利用预处理后的响应数据校准有限元虚拟实体的参数，得到优化有限元虚拟实体；步骤S4，利用优化有限元虚拟实体计算获得全飞行循环条件下的时变输入变量和时变输出响应；步骤S5，将时变输入变量离散化为随机输入变量，并使用极值响应映射方法将时变输出响应转化为时不变极值响应，利用联动抽样技术同时提取多维随机输入变量和多重时不变极值响应，建立多维输入变量和多重输出响应的时不变样本集；步骤S6，基于时不变样本数据集，构建数实融合建模框架，以拟合多维输入变量和极限状态函数之间的非线性映射；步骤S7，将物理信息作为约束嵌入损失函数，建立物理信息嵌入的贝叶斯神经网络模型，所述物理信息嵌入的损失函数包括数据误差项、正则化项以及物理损失项；步骤S8，通过最大化后验概率，寻找贝叶斯神经网络的最优超参数，建立最优的贝叶斯神经网络模型；步骤S9，基于时不变数据集，并利用最优的贝叶斯神经网络模型拟合极限状态函数，基于蒙特卡洛仿真方法计算时变系统的可靠度，完成实际叶盘结构时变可靠性评估。

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