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龙图腾网恭喜北京赛亿科技有限公司申请的专利基于激光熔丝增材制造热管理路径规划闭环调控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119249921B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411774281.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于激光熔丝增材制造热管理路径规划闭环调控系统是由胡为峰;汪玉玲;胡佳祺;吴俊升;李明;胡艺;杨庆新设计研发完成，并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于激光熔丝增材制造热管理路径规划闭环调控系统在说明书摘要公布了：本发明涉及路径规划技术领域，公开了基于激光熔丝增材制造热管理路径规划闭环调控系统，包括数据采集模块、数据处理模块、温度分布预测模块和路径规划调控模块:数据采集模块，用于将加工区域划分为M个子区域，获取温度分布特征数据和第一特征数据；数据处理模块，用于对温度分布特征数据和第一特征数据进行预处理，得到区域特征序列；温度分布预测模块，用于根据区域特征序列构建温度分布预测模型；路径规划调控模块，用于结合改进后的鹦鹉优化算法和温度分布预测模型生成调控方案。本发明通过结合温度预测、路径优化、多维特征提取和改进的优化算法，实现了加工过程的全局优化和动态调控。

本发明授权基于激光熔丝增材制造热管理路径规划闭环调控系统在权利要求书中公布了：1.基于激光熔丝增材制造热管理路径规划闭环调控系统，其特征在于，包括数据采集模块、数据处理模块、温度分布预测模块和路径规划调控模块：数据采集模块，用于将加工区域划分为M个子区域，在第一预设时间段T内按照预设时间间隔d获取温度分布特征数据和第一特征数据，其中，温度分布特征数据由M个子区域的温度拼接组成，第一特征数据包括：激光功率、扫描速度、当前路径点的二维坐标和路径方向，T、d和M为自定义参数；数据处理模块，用于对温度分布特征数据和第一特征数据进行预处理，得到区域特征序列，其中，根据温度分布特征数据和第一特征数据提取热响应效率特征、路径热梯度效应特征和热场功率效率特征；温度分布预测模块，用于根据区域特征序列构建温度分布预测模型，温度分布预测模型的输入为区域特征序列，输出为第二预设时间段H内的温度分布特征数据，其中，H为自定义参数；路径规划调控模块，用于结合改进后的鹦鹉优化算法和温度分布预测模型生成调控方案，具体步骤包括：步骤S301，基于混沌映射初始化一个满足约束条件的种群，种群由P个个体组成，具体步骤包括：步骤S3011，为每个个体设置一个混沌序列，并为混沌序列生成一个0到1之间的随机初始值z0；步骤S3012，根据Logistic混沌映射公式迭代得到混沌序列，Logistic混沌映射公式为：zi+1＝μ*zi*1-zi，其中，zi和zi+1表示混沌序列中第i个和第i+1个序列值，μ表示混沌特性系数；步骤S3013，对混沌序列按照序列值升序排列，根据排序后的序列值的索引确定子区域的加工顺序；步骤S302，根据温度分布预测模型构建目标函数，目标函数为： 其中，Fitness表示个体的适应度值，w1和w2分别表示热累积权重系数和路径长度权重系数，Ti表示通过温度分布预测模型得到的第i个子区域的温度预测值，Td表示预设目标温度值，distAi，Ai+1表示第i个子区域和第i+1个子区域之间的欧几里得距离；步骤S303，根据目标函数计算种群中每个个体的适应度值；步骤S304，对个体进行鹦鹉行为的模拟，更新种群中个体的特征向量；步骤S305，当前迭代次数加1，判断当前迭代次数达到最大迭代次数时，输出当前最优个体编码作为最终的调控方案，否则返回步骤S303；调控方案包括：激光头在子区域的加工顺序、激光功率和扫描速度。

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