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龙图腾网恭喜国网浙江省电力有限公司丽水供电公司;国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;浙江华云信息科技有限公司申请的专利资源聚合主体参与电网调度的效益评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119275868B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411816885.2，技术领域涉及：H02J3/24；该发明授权资源聚合主体参与电网调度的效益评估方法及系统是由冯华;陈晓刚;章寒冰;叶吉超;金文德;丁宁;李乃一;张程翔;黄慧;徐永海;胡鑫威;季奥颖;娄冰;汪华;陈冰恽设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本资源聚合主体参与电网调度的效益评估方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种资源聚合主体参与电网调度的效益评估方法及系统，方法包括：将资源聚合主体中储能设备的响应时延数据划分为多个时域数据块，并分别提取各时域数据块的数据块特征；从与储能设备匹配的功率变换设备的控制死区数据中提取死区数据特征；将死区数据特征及数据块特征输入深度学习模型中的映射网络得到死区数据特征对应的映射特征；将映射特征及响应时延数据输入深度学习模型中的编解码网络得到调频容量分配信息；基于调频容量分配信息及目标电网的调度运行数据，对储能设备参与目标电网的调频过程进行效益评估，效益评估结果指示目标电网分配给储能设备的调频容量，能够使得目标电网调频兼顾到电网频率稳定性与调频成本之间的平衡。

本发明授权资源聚合主体参与电网调度的效益评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种资源聚合主体参与电网调度的效益评估方法，其特征在于，包括：将资源聚合主体中储能设备的响应时延数据划分为多个时域数据块，并分别提取各所述时域数据块的数据块特征；从与所述储能设备匹配的功率变换设备的控制死区数据中，提取死区数据特征；将所述死区数据特征及所述数据块特征输入深度学习模型中的映射网络，得到所述死区数据特征对应的映射特征；将所述映射特征及所述响应时延数据输入所述深度学习模型中的编解码网络，得到所述储能设备对应的调频容量分配信息；基于所述调频容量分配信息，以及目标电网的调度运行数据，针对所述储能设备参与所述目标电网的调频过程，进行效益评估，其中，效益评估结果用于指示所述目标电网分配给所述储能设备的调频容量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司丽水供电公司;国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;浙江华云信息科技有限公司，其通讯地址为：323000 浙江省丽水市莲都区中东路699号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。