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龙图腾网恭喜南京邮电大学;新微比特纳米科技(苏州)有限公司申请的专利基于光电突触器件和忆阻器件的感存算一体化视觉系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119296068B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411833215.1，技术领域涉及：G06V20/56；该发明授权基于光电突触器件和忆阻器件的感存算一体化视觉系统是由刘晓艳;陈骏原;汪舟;周鹏程;张鑫;张锁;王磊;吴洁;魏娴;张浩;陈强设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于光电突触器件和忆阻器件的感存算一体化视觉系统在说明书摘要公布了：本发明公开基于光电突触器件和忆阻器件的感存算一体化视觉系统，属于智能视觉和类脑计算领域；视觉系统包括：基于光电突触器件的图像传感模块：利用矩阵排列光电突触器件将待测图像的二维图像信息转化为二维电信号，并进行预处理；还包括基于阵列忆阻器件的图像识别模块：接收预处理后的二维电信号，利用忆阻器阵列结构，先将二维电信号标准化得到图像特征矩阵，再将所述特征矩阵输入多层卷积神经网络，多层卷积神经网络对输入的特征矩阵进行多次矩阵运算，进一步提取图像特征信息，最终输出图像识别结果。该视觉系统可广泛应用于图像传感与识别领域，且具有增强模糊图像、识别率高等特点。

本发明授权基于光电突触器件和忆阻器件的感存算一体化视觉系统在权利要求书中公布了：1.基于光电突触器件和忆阻器件的感存算一体化视觉系统，其特征在于，包括：基于光电突触器件的图像传感模块：利用矩阵排列光电突触器件将待测图像的二维图像信息转化为二维电信号，并进行预处理；以及，基于阵列忆阻器件的图像识别模块：接收预处理后的二维电信号，利用忆阻器阵列结构，先将二维电信号标准化得到图像特征矩阵，再将所述特征矩阵输入多层卷积神经网络，多层卷积神经网络对输入的特征矩阵进行多次矩阵运算，进一步提取图像特征信息，最终输出图像识别结果；所述预处理包括：增强图像对比度和降噪处理；所述光电突触器件由上至下依次包括：顶电极、半导体中间层以及底电极；所述顶电极为Ag；所述半导体中间层为双层结构：Ti3C2MXene-CsPbBr3QDs；所述底电极为透明的FTO材料；所述基于阵列忆阻器件的图像识别模块包括由多个忆阻器件构建的阵列忆阻器件；其中每两个忆阻器件以电流差分电路方式连接为一个单元，多个单元呈阵列排列组成整个阵列结构；所述忆阻器件由上至下依次包括：顶电极、中间层和底电极；所述顶电极为Ag；中间层为双层结构：MAPbI3-Ti3C2，所述底电极为FTO材料。

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