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龙图腾网恭喜中能智新科技产业发展有限公司申请的专利一种基于时间序列逐点修正的风电出力折减方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119538801B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510105051.9，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种基于时间序列逐点修正的风电出力折减方法及系统是由李政豫;刘涛;王明辉;韩平;魏昕;许岩;李崔延;张如一;刘洋;邹运;李翔宇;余芳芳设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时间序列逐点修正的风电出力折减方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时间序列逐点修正的风电出力折减方法及系统，包括：获取现有风电场中每个风机的风机数据和SCADA数据，并确定风电场实际出力曲线；根据所述风机数据和SCADA数据对风电场进行建模和CFD计算，以获取年理论出力曲线；基于所述风电场实际出力曲线和年理论出力曲线，确定每个时刻的折减系数；对折减系数进行分组，以确定每个风速段对应的折减系数；基于每个风速段对应的折减系数进行函数拟合，确定折减概率模型；基于每个风速段对应的折减系数进行分布拟合，确定每个风速段对应的折减系数分布模型；获取目标风电场的目标年理论出力曲线和每个时刻的风速，并基于所述折减概率模型、折减系数分布模型和每个时刻对应的风速对所述目标年理论出力曲线进行修正。

本发明授权一种基于时间序列逐点修正的风电出力折减方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时间序列逐点修正的风电出力折减方法，其特征在于，所述方法包括：获取现有风电场中每个风机的风机数据和SCADA数据，并基于所述SCADA数据确定风电场实际出力曲线；根据所述风机数据和SCADA数据对风电场进行建模和CFD计算，以获取年理论出力曲线；基于所述风电场实际出力曲线和年理论出力曲线，按照预设时间间隔进行计算，确定每个时刻的折减系数；按照预设分组策略对折减系数进行分组，以确定每个风速段对应的折减系数；计算每个风速段发生折减的折减概率，并基于所有风速段对应的折减概率进行函数拟合，确定折减概率模型；基于每个风速段对应的折减系数进行分布拟合，确定每个风速段对应的折减系数分布概率模型；获取目标风电场的目标年理论出力曲线和每个时刻的风速，并基于所述折减概率模型、折减系数分布概率模型和每个时刻对应的风速对所述目标年理论出力曲线进行修正；其中，基于所述折减概率模型、折减系数分布概率模型和每个时刻对应的风速对所述目标年理论出力曲线进行修正，包括：对于所述目标年理论出力曲线中的任一个时刻，根据该任一个时刻对应的风速，分别利用折减概率模型和折减系数分布概率模型，确定该任一个时刻对应的目标折减概率和目标折减系数分布的概率；根据该任一个时刻对应的理论出力值、目标折减概率和目标折减系数分布的概率的乘积，确定该任一个时刻对应的折减后出力值，以对所述目标年理论出力曲线进行修正。

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