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龙图腾网恭喜中国科学院长春光学精密机械与物理研究所申请的专利基于神经网络的光学元件面形全频段误差提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119579581B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510117233.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于神经网络的光学元件面形全频段误差提取方法是由王孝坤;刘源;王玉坤;刘忠凯;李凌众;李文涵;张学军设计研发完成，并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经网络的光学元件面形全频段误差提取方法在说明书摘要公布了：本发明涉及面形检测技术领域，尤其涉及一种基于神经网络的光学元件面形全频段误差提取方法，包括S1：采集不同光学元件的面形检测结果，并从各面形检测结果中提取出对应的全频段误差，将各面形检测结果与对应的全频段误差统一打包为训练数据集对三个误差提取神经网络进行训练；S2：将待测光学元件的面形检测结果整理打包输入到完成训练的三个误差提取神经网络，经三个误差提取神经网络分别提取出待测光学元件面形的各频段误差。本发明可实现对任意光学面形的全频段误差的自动化提取，无需人为操作；误差神经网络可以批量化处理大量的面形数据，极大提升全频段误差的提取效率，便于后续的分析。

本发明授权基于神经网络的光学元件面形全频段误差提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的光学元件面形全频段误差提取方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：采集不同光学元件的面形检测结果得到面形检测结果数据集，并从各面形检测结果中提取出对应的全频段误差得到全频段误差数据集，将面形检测结果数据集与全频段误差数据集统一打包为训练数据集对三个误差提取神经网络进行训练；其中，三个误差提取神经网络分别为低频误差提取神经网络、中频误差提取神经网络和高频误差提取神经网络；全频段误差包括低频误差、中频误差和高频误差，以面形检测结果作为三个误差提取神经网络的训练输入数据，以面形检测结果对应的低频误差、中频误差和高频误差作为三个误差提取神经网络的训练目标；S2：将待测光学元件的面形检测结果整理打包输入到完成训练的三个误差提取神经网络，经三个误差提取神经网络分别提取出待测光学元件面形的低频误差、中频误差和高频误差，并作为提取结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院长春光学精密机械与物理研究所，其通讯地址为：130033 吉林省长春市经济技术开发区东南湖大路3888号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。