恭喜北京集联网络技术有限公司刘岸获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京集联网络技术有限公司申请的专利一种虹膜图像矫正方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119579850B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510135104.1,技术领域涉及:G06V10/24;该发明授权一种虹膜图像矫正方法、装置、设备及存储介质是由刘岸;商海峰;韩玉佳设计研发完成,并于2025-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种虹膜图像矫正方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请的实施例提供了一种虹膜图像矫正方法、装置、设备及存储介质,涉及虹膜识别技术领域,该方法包括获取虹膜数据,虹膜数据包括多组虹膜图像;对虹膜数据进行预处理,将预处理后的虹膜数据划分为训练数据集和验证数据集;构建虹膜图像矫正深度神经网络模型,并根据训练数据集对模型进行训练,并通过验证数据集进行验证,得到训练好的模型;将待矫正的虹膜图像输入训练好的模型中进行前向推理,获得矫正后的虹膜图像;对矫正后的虹膜图像进行线性归一化处理,得到矫正后的归一化图像,以此方式,能够将任意形状的虹膜图像矫正为尺度统一的同心圆形态,为虹膜归一化计算提供了优质的基础。
本发明授权一种虹膜图像矫正方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种虹膜图像矫正方法,应用于任何形状的虹膜图像,其特征在于,包括:获取虹膜数据,其中,所述虹膜数据包括多组虹膜图像,且各组虹膜图像均具有唯一标识信息;对所述虹膜数据进行预处理,将预处理后的虹膜数据划分为训练数据集和验证数据集;构建虹膜图像矫正深度神经网络模型,并根据所述训练数据集对所述虹膜图像矫正深度神经网络模型进行训练,并通过所述验证数据集进行验证,得到训练好的虹膜图像矫正深度神经网络模型;将待矫正的虹膜图像输入所述训练好的虹膜图像矫正深度神经网络模型中进行前向推理,获得矫正后的虹膜图像;对所述矫正后的虹膜图像进行线性归一化处理,得到矫正后的归一化图像;所述对所述虹膜数据进行预处理,包括:从所述虹膜数据中选取输入图像以及目标图像;对所述输入图像进行预处理,得到预处理后的输入图像及输入图像掩膜、输出图像的目标掩模;对所述目标图像进行预处理,得到预处理后的目标图像及目标图像掩膜;对所述输入图像进行预处理,得到预处理后的输入图像及输入图像掩膜、输出图像的目标掩模,包括:对所述输入图像进行定位与分割,识别有效虹膜区域和无效虹膜区域,并将所述无效虹膜区域标注为0;确定所述有效虹膜区域的中心,并基于所述有效虹膜区域的中心对所述有效虹膜区域进行裁切,得到能够包括所有有效虹膜信息的标准裁切区域;对所述标准裁切区域的尺寸进行调整并对所述标准裁切区域内的所有有效虹膜信息进行数据标准化处理,得到预处理后的输入图像;获取输入图像的尺寸信息,并创建与所述尺寸信息相同的空白图像;在所述空白图像中对输入图像的有效虹膜区域和无效虹膜区域进行标注,得到输入图像掩膜;对所述输入图像掩膜进行同心环化处理,得到输出图像的目标掩模。
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