恭喜北京华孚聚能科技有限公司朱程鹏获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京华孚聚能科技有限公司申请的专利一种电动汽车交流充电桩的峰谷调节方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119578853B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510142679.6,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权一种电动汽车交流充电桩的峰谷调节方法及系统是由朱程鹏;邬岩岩设计研发完成,并于2025-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种电动汽车交流充电桩的峰谷调节方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种电动汽车交流充电桩的峰谷调节方法及系统,属于数据处理技术领域。调节方法包括:获取待充电电动汽车数据以及交流充电桩的历史数据;计算各辆待充电电动汽车的充电紧迫值;判断电动汽车的充电紧迫值是否大于预设充电紧迫值;若是,加入至紧急调度队列;否则,加入至正常调度队列;以最小化交流充电桩在高峰时段的电力需求变化以及最大化交流充电桩的利用率为目标,构建交流充电桩的峰谷调节模型,并确定目标函数以及约束条件;在约束条件的约束下,以目标函数的函数值最小为目标,对峰谷调节模型进行优化,输出最优充电调度策略;根据最优充电调度策略,调度待充电电动汽车,以进行交流充电桩的峰谷调节。
本发明授权一种电动汽车交流充电桩的峰谷调节方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种电动汽车交流充电桩的峰谷调节方法,其特征在于,包括:S1:获取待充电电动汽车数据以及交流充电桩的历史数据;S2:基于所述待充电电动汽车数据,计算各辆待充电电动汽车的充电紧迫值;S3:判断各辆所述待充电电动汽车的充电紧迫值是否大于预设充电紧迫值;若是,将所述待充电电动汽车加入至紧急调度队列;否则,将所述待充电电动汽车加入至正常调度队列;S4:基于所述交流充电桩的历史数据、所述待充电电动汽车数据、紧急调度队列数据以及正常调度队列数据,以最小化交流充电桩在高峰时段的电力需求变化以及最大化交流充电桩的利用率为目标,构建交流充电桩的峰谷调节模型;S5:确定所述峰谷调节模型的目标函数以及约束条件;S6:在所述约束条件的约束下,以所述目标函数的函数值最小为目标,通过部落智能进化算法对所述峰谷调节模型进行优化,输出最优充电调度策略;S7:根据所述最优充电调度策略,调度待充电电动汽车,以进行交流充电桩的峰谷调节;其中,部落智能进化算法具体包括:S601:以所述目标函数作为所述部落智能进化算法的适应度函数;S602:初始化种群以及Q表,所述种群中包括多个个体,每个个体代表一组可行的充电调度策略;S603:利用聚类算法对各个个体进行聚类,形成多个部落;S604:计算每个部落中各个个体的适应度值,并选择拥有最低适应度值的个体作为领导者;S605:判断各个部落拥有的最低适应度值是否小于现存部落的平均适应度值;若是,将部落评为强部落;否则,将部落评为弱部落;S606:通过以下公式,对各个所述强部落的个体参数以及各个所述弱部落的个体参数进行战争调整: ; ;其中,表示被掠夺个体参数,表示战胜部落领导者参数,ε表示常数;S607:通过以下公式,确定各个部落执行动作的部落动作奖励值: ;其中,Si表示第i个部落的状态,Strongtribe表示强部落,Weaktribe表示弱部落;S608:根据所述部落动作奖励值,通过以下公式更新Q表: ;其中,表示当前状态和动作下更新后的Q值,表示当前状态和动作下更新前的Q值,λ表示学习率,γ表示折扣因子,表示执行动作后的状态下Q值最大的动作;S609:根据所述Q表,利用累积的奖励值数据,指导现存部落中各个个体的更新;S610:基于更新后的个体信息,重新确定各个部落的领导者,并比较各个部落的领导者的适应度值,选择拥有适应度值最低的领导者作为最佳领导者;S611:判断迭代次数是否达到最大迭代次数或者收敛精度是否达到预设收敛精度,若是,将所述最佳领导者所代表的充电调度策略作为最佳充电调度策略输出;否则进入下一步;S612:判断部落是否只存在一个部落;若是,进入S603;否则进入S606。
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