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龙图腾网恭喜北京融威众邦科技股份有限公司申请的专利一种病患关键信息的智能提取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119669786B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510191037.5，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种病患关键信息的智能提取方法及系统是由沈娇设计研发完成，并于2025-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种病患关键信息的智能提取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理领域，具体是一种病患关键信息的智能提取方法及系统，通过智能穿戴设备采集的运动数据来识别用户的运动情况以及运动强度，并在运动强度达到一定值时，累计病患的当前运动时长。同时，实时采集用户的体征数据，结合当前运动强度从体征参考数据库中确定与病患匹配的参考体征数据，并计算实测体征数据与参考体征数据的相似度。如果相似度过低，则可以推断病患在运动时可能存在不适，此时利用预先构建的问题模板来执行问答流程，找到病患在运动时可能出现的症状实体。最后将累计运动时长、症状实体、实测体征数据以及运动强度数据都作为关键数据进行提取，以提供给医生，使得医生有相关数据来参考和判断病患的恢复情况。

本发明授权一种病患关键信息的智能提取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种病患关键信息的智能提取方法，其特征在于，包括步骤：获取病患的身份信息、病患在目标时间段的实测体征数据和运动数据，其中，所述实测 体征数据和所述运动数据由病患的智能穿戴设备采集，所述目标时间段为当前时间点之前 目标时长的时间段；获取病患在目标时间段的运动数据，包括：获取智能穿戴设备采集的当 前运动类型和三轴加速度数据，其中，所述三轴加速度数据包括多个时间点的三轴加速度；对所述三轴加速度数据分别进行滤波，得到三轴加速度滤波数据，其中，所述 三轴加速度滤波数据包括滤波后的多个时间点的三轴加速度；将所述多个 时间点的三轴加速度进行合并，得到合加速度；基于多个时间点的合加速 度绘制加速度时域变化波形，并提取所述加速度时域变化波形中的所有峰值点，并计算 所有峰值点的标准差；对所述加速度时域变化波形执行快速傅里叶变换，得到加速度频 域变化波形，并从所述加速度频域变化波形中提取主频分量；基于所述标准差和所述 主频分量构建运动数据； 基于病患的身份信息、所述目标时间段的运动数据计算所述病患的当前运动强度；并 在所述当前运动强度大于设定值时，将所述目标时长累加至本次运动的累计运动时长中； 基于病患的身份信息、所述目标时间段的运动数据计算所述病患的当前运动强度，包括：基 于所述当前运动类型、所述病患的身份信息和预先构建的运动类型-权重序列关系表确定 目标权重序列，其中，所述运动类型-权重序列关系表包含多种用户群体在进行多种运动类 型时的权重序列；基于所述目标权重序列对所述目标时间段的运动数据进行加权，得到当 前运动强度，其中，所述当前运动强度的数学表达式为： 式中，为第一权重，为第二权重； 基于所述病患的当前运动强度、病患的身份信息以及预先构建的体征参考数据库确定所述病患在所述目标时间段内的目标参考体征数据，其中，所述体征参考数据库包括多个用户群体在进行多种强度的运动时的参考体征数据；计算所述实测体征数据与所述参考体征数据的相似度；在所述相似度小于预设相似度阈值，执行与所述病患的问答流程，其中，所述问答流程用于提取症状实体；基于所述病患的累计运动时长、所述当前运动强度、所述目标时间段的实测体征数据以及症状实体构建所述病患的恢复期关键信息。

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