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龙图腾网恭喜北京机械设备研究所申请的专利一种人脸识别方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114529957B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011164866.8，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种人脸识别方法和系统是由薛立娟;郭光;李凤娣;白磊设计研发完成，并于2020-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人脸识别方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种人脸识别方法和系统，涉及人脸识别技术领域，用于解决拍摄到人物照片做人脸识别后，被拍照片的人的敏感信息容易泄露的问题，所述方法包括：采集待识别人员的脸部图像；对脸部图像进行图像识别得到第一图像信息和第二图像信息；通过第一图像信息从预先创建的区块链中获取待识别人员的敏感信息，预先创建的区块链中预先存储有待识别人员的敏感信息；对第一图像信息进行去身份信息处理，得到第三图像信息；利用第二图像信息和第三图像信息生成待识别人员的面部图片；展示待识别人员的面部图片和敏感信息。本发明提供的技术方案能够在避免客户隐私信息被泄露的前提下，通过识别人脸来确定他人的敏感信息。

本发明授权一种人脸识别方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：采集待识别人员的脸部图像；对所述脸部图像进行图像识别得到第一图像信息和第二图像信息；其中，所述第一图像信息包括人脸的特征点的位置信息和人脸纹理信息；所述第二图像信息包括表情、年龄、性别和肤色信息中的一个或多个；通过所述第一图像信息从预先创建的区块链中获取所述待识别人员的敏感信息，所述预先创建的区块链中预先存储有所述待识别人员的敏感信息；对所述第一图像信息进行去身份信息处理，得到第三图像信息；所述对所述第一图像信息进行去身份信息处理，得到第三图像信息，包括：将所述第一图像信息输入去身份信息神经网络，所述去身份信息神经网络输出所述第三图像信息；所述去身份信息神经网络用于修改所述人脸的特征点的位置信息和所述人脸纹理信息对应的图像特征；利用所述第二图像信息和所述第三图像信息生成所述待识别人员的面部图片；展示所述待识别人员的面部图片和敏感信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京机械设备研究所，其通讯地址为：100854 北京市海淀区永定路50号(北京市142信箱208分箱)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。