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龙图腾网恭喜中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院申请的专利复杂岩性识别方法、识别系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114528746B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011217457.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权复杂岩性识别方法、识别系统、电子设备及存储介质是由刘秘;李军;胡松;李浩;邹友龙;张军;路菁;南泽宇;刘坤设计研发完成，并于2020-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本复杂岩性识别方法、识别系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：公开了一种复杂岩性识别方法、识别系统、电子设备及存储介质。复杂岩性识别方法包括：构建二维卷积神经网络；利用测井曲线的每一个深度点的特征矩阵作为输入，以每一个深度点的岩性编码结果作为输出，训练网络参数，得到岩性自动识别网络模型；利用所述岩性自动识别网络模型，对测井数据进行岩性预测，获得多井复杂岩性识别结果。本发明通过提取测井曲线的多重信息，考虑到测井资料的纵向分辨率差异，建立深度窗内的测井信息矩阵作为特征矩阵，采用2维卷积神经网络建立岩性识别模型，该方法能较准确的识别复杂岩性储层的岩性，比其他方法如交会图、多分辨率图聚类、支持向量机、神经网络等精度更高。

本发明授权复杂岩性识别方法、识别系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种复杂岩性识别方法，其特征在于，包括：根据测井响应特征及岩石物理原理，对敏感测井曲线进行组合及计算曲线梯度建立岩性识别曲线；其中，将每一种敏感曲线随深度点的差分值作为曲线的梯度；选择合适的小波函数和分解尺度L，对所有岩性识别曲线进行小波包分解，提取不同分解层的小波近似系数，并用这些小波近似系数重构得到不同分辨率的特征曲线；其中，每一种敏感测井曲线视为一个特征向量；根据测井曲线的纵向分辨率及测井仪器采样间隔，选取窗长W使得窗长包含所选测井曲线的最小纵向分辨率，对每个深度点建立特征矩阵A：A＝W*L+2其中，W代表窗长，L代表分解尺度；根据不同测井曲线的纵向分辨率，建立相应的权重函数，并对特征矩阵的信号进行滤波，得到该深度点的特征矩阵A*；构建二维卷积神经网络；利用测井曲线的每一个深度点的特征矩阵作为输入，以每一个深度点的岩性编码结果作为输出，训练网络参数，得到岩性自动识别网络模型；利用所述岩性自动识别网络模型，对测井数据进行岩性预测，获得多井复杂岩性识别结果。

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