买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜中国科学院信息工程研究所申请的专利一种聚焦于用户核心兴趣的序列推荐方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114461906B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210024433.5，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种聚焦于用户核心兴趣的序列推荐方法及装置是由艾正阳;王树鹏;贾思宇;王振宇;王勇设计研发完成，并于2022-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种聚焦于用户核心兴趣的序列推荐方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种聚焦于用户核心兴趣的序列推荐方法及装置，包括获取用户与项目的交互序列以及所述交互序列中每个交互行为对应的时间戳；得到所述交互序列的嵌入矩阵；对所述嵌入矩阵进行自注意力计算，得到每一查询对于所有键的注意力值概率分布；获取每一查询的预先定义固定默认概率分布；根据两个概率分布相似性，得到各查询的活跃性度量；基于所述活跃性度量分别计算各键的注意力值，以构建自注意力矩阵；依据所述自注意力矩阵，得到所述用户的项目推荐结果。本发明通过在嵌入层加入时间间隔，并加入了活跃性度量指标，从而可以自适应地衡量项目与用户核心兴趣之间的相关性，提高了模型表达能力和推荐结果的准确率。

本发明授权一种聚焦于用户核心兴趣的序列推荐方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种聚焦于用户核心兴趣的序列推荐方法，其步骤包括：获取用户与项目的交互序列以及所述交互序列中每个交互行为对应的时间戳；结合所述时间戳，获取所述交互序列的嵌入矩阵；对所述嵌入矩阵进行自注意力计算，得到每一查询qi对于所有键的注意力值概率分布p，并通过设置一缩放指数函数，计算每一查询qi的预先定义固定默认概率分布q；根据注意力值概率分布p与预先定义固定默认概率分布q的相似性，得到各查询qi的活跃性度量其中，K代表键、LK×d为键K的维度，kj为键K的第j行向量，μ是控制最近行为重要性的常量；基于所述活跃性度量分别计算各键的注意力值，以构建自注意力矩阵；其中，基于所述活跃性度量分别计算各键的注意力值，以构建自注意力矩阵，包括：基于各查询qi的活跃性度量，获取每个键关注的m个活跃查询，c∈0,1为采样因子，查询Q的维度为获取m个活跃查询的自注意力值V表示自注意力模型中的值，是查询Q的抽样矩阵且只包含m个活跃查询；对于剩下的LQ-m个查询qi，使用默认分布qkj|qi作为注意力值；将两部分注意力值按照原始位置重新组合，得到最终的自注意力矩阵；依据所述自注意力矩阵，得到所述用户的项目推荐结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院信息工程研究所，其通讯地址为：100093 北京市海淀区闵庄路甲89号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。