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龙图腾网恭喜北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司申请的专利数据处理方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111598596B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910129643.9，技术领域涉及：G06Q30/0282；该发明授权数据处理方法、装置、电子设备及存储介质是由倪高伟设计研发完成，并于2019-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据处理方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明的实施例提供了一种数据处理方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及计算机技术领域。该数据处理方法包括：获取当前商品评论数据；根据所述当前商品评论数据获得当前词向量矩阵；将所述当前词向量矩阵输入至训练完成的联合深度学习模型中，预测所述当前商品评论数据的一个或者多个目标标签。本发明实施例的技术方案利用训练好的联合深度学习模型能够自动给商品评论打标签，从而有利于消费者根据其个人的消费决策点去浏览对应标签下的商品评论，减少了消费者浏览商品评论的数量。

本发明授权数据处理方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取当前商品评论数据；根据所述当前商品评论数据获得当前词向量矩阵；将所述当前词向量矩阵输入至训练完成的联合深度学习模型中，预测所述当前商品评论数据的一个或者多个目标标签，所述联合深度学习模型包括卷积神经网络模型和循环神经网络模型，所述卷积神经网络模型包括卷积层、池化层和全连接层，所述卷积层包括多个卷积核，其包括：将所述当前词向量矩阵分别与每个卷积核进行卷积操作，获得每个卷积核对应的语境特征；将每个卷积核对应的语境特征进行融合，获得当前局部特征向量序列；将所述当前局部特征向量序列输入至所述池化层，输出第一预设维度的句子特征向量；将所述句子特征向量输入至所述全连接层，输出第二预设维度的语义向量；其中，所述第二预设维度小于所述第一预设维度；将所述语义向量输入至所述循环神经网络模型，输出所述当前商品评论数据对应的商品的各个标签的概率；对各个标签的概率进行排序，选取前k个概率最大的标签作为所述当前商品评论数据的目标标签；其中，k为大于等于1的正整数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司，其通讯地址为：100086 北京市海淀区知春路76号8层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。