恭喜浙江大学田翔获国家专利权
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龙图腾网恭喜浙江大学申请的专利基于贝叶斯压缩感知的反卷积复值波束图的构建方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114549687B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210042583.9，技术领域涉及：G06T11/20；该发明授权基于贝叶斯压缩感知的反卷积复值波束图的构建方法和装置是由田翔;王斐;刘雪松;辜博轩;陈耀武设计研发完成，并于2022-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于贝叶斯压缩感知的反卷积复值波束图的构建方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于贝叶斯压缩感知的反卷积复值波束图的构建方法和装置，1获取声纳系统接收的反射信号，采用波束形成算法根据反射信号构建复值波束图；2基于复值波束图构建复值反卷积问题，并在赋予先验概率条件下，采用扩展复值贝叶斯压缩感知算法搜索复值波束图中的候选目标点；3对候选目标点对应的索引编号向量和控制参数向量进行检查和重新构建，得到候选目标点的筛选结果；4以重新构建的索引编号向量和控制参数向量为基础，利用复值贝叶斯压缩感知算法对候选目标点的筛选结果进行再次搜索，以得到复值波束图中的目标点；5基于复值波束图中的目标点构建反卷积复值波束图。该方法能够获得高质量反卷积复值波束图。
本发明授权基于贝叶斯压缩感知的反卷积复值波束图的构建方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于贝叶斯压缩感知的反卷积复值波束图的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，获取声纳系统接收的反射信号，采用波束形成算法根据反射信号构建复值波束图；步骤2，基于复值波束图构建复值反卷积问题，并在赋予先验概率条件下，采用扩展复值贝叶斯压缩感知算法搜索复值波束图中的候选目标点；步骤3，对候选目标点对应的索引编号向量和控制参数向量进行检查和重新构建，得到候选目标点的筛选结果；步骤4，以重新构建的索引编号向量和控制参数向量为基础，利用复值贝叶斯压缩感知算法对候选目标点的筛选结果进行再次搜索，以得到复值波束图中的目标点；步骤5，基于复值波束图中的目标点构建反卷积复值波束图。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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