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龙图腾网恭喜盐城工学院申请的专利一种用于滚动轴承故障特征提取的自适应变分模式分解法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114548174B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210168747.2，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种用于滚动轴承故障特征提取的自适应变分模式分解法是由花小朋;邱林江;徐森设计研发完成，并于2022-02-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于滚动轴承故障特征提取的自适应变分模式分解法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于滚动轴承故障特征提取的自适应变分模式分解法，包括：1搭建轴承数据采集平台，采集轴承故障振动信号xt，初始化本征模式分量IMF数，即参数k＝1；2设置k＝k+1，对采集的振动信号xt进行变分模式分解，分别计算第k个及第k‑1个IMF分量的排列熵PE，其值分别记为PEk和PEk‑1，若|PEk‑PEk‑1|大于阈值u1，则转2，否则，设置k＝k‑1，对信号xt进行VMD分解；3若k值小于2，转5；4计算k个IMF分量中相邻分量之间的皮尔逊相关系数e，若存在一个e值大于阈值u2，则设置k＝k‑1，对采集的振动信号xt进行VMD分解，转3；5输出k个离散的IMF特征分量。本发明能够自适应确定分解模式数目，有效抑制分解过程中发生的过分解问题，进而提高轴承故障信号模式分解性能。

本发明授权一种用于滚动轴承故障特征提取的自适应变分模式分解法在权利要求书中公布了：1.一种用于滚动轴承故障特征提取的自适应变分模式分解法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、搭建轴承数据采集平台，采集轴承故障振动信号xt，初始化本征模式分量IMF数，即参数k＝1；步骤二、设置k＝k+1，对采集的振动信号xt进行变分模式分解，分别计算第k个及第k-1个IMF分量的排列熵PE，其值分别记为PEk和PEk-1，若|PEk-PEk-1|大于阈值u1，则转步骤二；否则，设置k＝k-1，对信号xt进行VMD分解；对振动信号进行变分模式分解的步骤如下：1假设传感器获取的振动信号为xt，即为变分模式分解最原始信号，参数K为分解模式数目，a为带宽参数；2初始化本征模式函数中心频率拉格朗日乘子λ1和迭代次数n＝0；3令n＝n+1，进入循环；4对所有w0，更新uk，k∈{1,2,...,K}： 更新wk： 5更新λ： 6重复步骤3～5，直至满足停止迭代条件： 7输出K个IMF分量；步骤三、若k值小于2，转步骤五；步骤四、计算k个IMF分量中相邻分量之间的皮尔逊相关系数e，若存在一个e值大于阈值u2，则设置k＝k-1，对采集的振动信号xt进行VMD分解，转步骤三；步骤五、输出k个离散的IMF特征分量。

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