恭喜中国科学院自动化研究所田捷获国家专利权
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龙图腾网恭喜中国科学院自动化研究所申请的专利基于Transformer的MPI图像重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114723729B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210426867.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于Transformer的MPI图像重建方法是由田捷;尹琳;王坤;惠辉;刘振宇;杜洋设计研发完成，并于2022-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于Transformer的MPI图像重建方法在说明书摘要公布了：本发明属于生物医学分子影像领域，具体涉及一种基于Transformer的MPI图像重建方法、系统、设备，旨在解决现有的传统MPI数学模型重建精度低及鲁棒性差的问题。本方法包括：构建待重建MPI图像的生物体的生物病灶模型，并将包裹SPIOs的靶向分子注射到该生物病灶模型中；注射后，利用MPI设备对所述生物病灶模型进行信号采集，得到SPIOs的靶向分子对应的响应电压信号；基于响应电压信号，通过训练好的Transformer神经网络重建出生物体内的SPIOs探针分布，进而得到重建后的MPI图像。本发明提高了MPI重建的准确性和鲁棒性。
本发明授权基于Transformer的MPI图像重建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Transformer的MPI图像重建方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S100，构建待重建MPI图像的生物体的生物病灶模型，并将包裹SPIOs的靶向分子注射到该生物病灶模型中；S200，注射后，利用MPI设备对所述生物病灶模型进行信号采集，得到SPIOs的靶向分子对应的响应电压信号；S300，基于所述响应电压信号，通过训练好的Transformer神经网络重建出生物体内的SPIOs探针分布，进而得到重建后的MPI图像；其中，所述Transformer神经网络基于时域编码器和双层的单向Transformer编码器构建；所述时域编码器用于将响应电压信号分为长度为L的m个序列片段，然后通过一维卷积将其编码为D维向量表示i＝1，2，...n。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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