买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜中国民航大学申请的专利一种恶劣天气下机场航班运行韧性评估及预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114742458B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210492086.9，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种恶劣天气下机场航班运行韧性评估及预测方法是由王兴隆;陈仔燕;赵俊妮设计研发完成，并于2022-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种恶劣天气下机场航班运行韧性评估及预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种恶劣天气下机场航班运行韧性评估及预测方法，包括如下步骤，步骤1：构建机场航班运行韧性评估模型，通过不同的度量指标评估机场航班运行性能；步骤2：基于LSTM构建机场航班运行韧性预测模型，对恶劣天气下机场性能进行预测。本发明可根据气象因素预测机场航班运行韧性，从而减轻灾害和提高紧急响应能力。

本发明授权一种恶劣天气下机场航班运行韧性评估及预测方法在权利要求书中公布了：1.一种恶劣天气下机场航班运行韧性评估及预测方法，其特征在于：包括如下步骤步骤1：构建机场航班运行韧性评估模型，通过不同的度量指标评估机场航班运行韧性；采用离场出发率作为恶劣天气下机场航班运行韧性模型评估指标，离场出发率DepartureRate定义如下： 其中：为[T1,T2]时间段内的计划离场航班总数；代表计划起飞时间在[T1,T2]时间段内同时离场延误小于30分钟的航班数量；代表在T1时刻之前延误而在[T1,T2]时间段内离场的航班数量；还包括采取不同的韧性各阶段度量指标衡量评估指标在不同阶段的表现情况，度量指标包括响应时间、破坏时间、破坏速率、鲁棒性、恢复时间、恢复速率、恢复能力、性能损失、以及平均性能损失；步骤2：基于LSTM构建机场航班运行韧性预测模型，对恶劣天气下机场性能进行预测；基于LSTM构建机场航班运行韧性预测模型架构包括采用PCA技术对数据进行降维处理，利用LSTM模型，使用报文数据对机场性能MORP值进行深度学习，结果经过FC层进行预测，预测结果经过Sigmoid激活函数进行处理得到最终预测值；基于LSTM构建机场航班运行韧性预测模型的损失函数采用MORP′与真实值MORP的均方误差Mean-squareerror,MSE，loss＝MSEMORP,MORP'；采用均方误差MSE作为评估预测值与真实值差异性的度量指标，判断预测模型的预测值与真实值的拟合程度， 其中，y为MORP真实值，yi表示某段时间内的真实值，y′为预测模型对输入数据得到的预测值，均方误差MSE取值范围为[0,+∞]，越接近0表明预测值与真实值越接近，模型预测性能越好。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国民航大学，其通讯地址为：300000 天津市东丽区津北公路2898号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。