恭喜京东方科技集团股份有限公司;北京京东方光电科技有限公司张梦蕾获国家专利权
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龙图腾网恭喜京东方科技集团股份有限公司;北京京东方光电科技有限公司申请的专利目标识别方法及系统、可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114494918B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011252427.2，技术领域涉及：G06V20/20；该发明授权目标识别方法及系统、可读存储介质是由张梦蕾设计研发完成，并于2020-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本目标识别方法及系统、可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开一种目标识别方法及系统、可读存储介质。该方法的一具体实施方式包括：计算待识别图像的深度信息，并对所述待识别图像进行超像素分割，得到超像素图像；根据所述超像素图像的图像数据和所述深度信息生成三维图像数据；将所述三维图像数据输入深度神经网络进行目标识别，得到识别结果。该实施方式可进行精确的目标识别，特别是可精确识别出外形相似但体积不同的目标，且可在保证目标识别精度的情况下，降低网络模型的参数量，提升识别速度。
本发明授权目标识别方法及系统、可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种目标识别方法，其特征在于，包括：计算待识别图像的深度信息，并对所述待识别图像进行超像素分割，得到超像素图像；根据所述超像素图像的图像数据和所述深度信息生成三维图像数据；将所述三维图像数据输入深度神经网络进行目标识别，得到识别结果；所述进行目标识别包括：深度神经网络对输入的所述三维图像数据利用多个下采样层进行多次下采样后利用多个上采样层进行多次上采样；其中，所述多个上采样层中第一个上采样层的输入为对最后一个下采样层的输出进行至少一次卷积操作后得到的特征图，其他上采样层的输入为对应的下采样层所对应的特征图和上一上采样层输出的特征图拼接而成的特征图；所述多次上采样中的每一次上采样包括对从输入上采样层的特征图中随机选择出的一部分通道进行插值上采样且对另一部分通道进行转置卷积上采样。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人京东方科技集团股份有限公司;北京京东方光电科技有限公司，其通讯地址为：100015 北京市朝阳区酒仙桥路10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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