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龙图腾网恭喜广东南方信息安全研究院申请的专利一种基于密文特征识别加密算法类型的方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113177218B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110517337.X，技术领域涉及：G06F21/60；该发明授权一种基于密文特征识别加密算法类型的方法与系统是由才华设计研发完成，并于2021-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于密文特征识别加密算法类型的方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于密文特征识别加密算法类型的方法和系统，包括：爬取信息安全网站上的明文密码信息，并进行数据预处理；采用OpenSSL开源加密库采用不同种类的加密算法进行加密，获得加密后的密文集合，作为训练数据；进行基于GRU模型的深度学习的模型训练，对训练完的模型进行测试，获得分类错误的类别，对错误类别所对应的加密后的密码字符串进行基于n‑gram的提取，获取n‑gram片段，记录片段位置和元组数，对两个n‑gram元组之间的数据进行隐藏，实现重要特征的提升，并再次进行测试，当测试结果有阈值程度提升时停止训练，否则改变n‑gram元组数和隐藏的片段位置；该方法能够识别密文加密类型，并对识别的错误进行修正。

本发明授权一种基于密文特征识别加密算法类型的方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于密文特征识别加密算法类型的方法，其特征在于，所述方法包括：爬取信息安全网站上的明文密码信息，并进行数据预处理；采用OpenSSL开源加密库采用不同种类的加密算法进行加密，获得加密后的密文集合，作为训练数据；进行基于GRU模型的深度学习的模型训练，对训练完的模型进行测试，获得分类错误的类别，包括：根据密文集合进行不同种类加密算法样本作为特征，将该种类加密算法作为标注值，得到训练集，构建基于GRU神经网络的加密算法种类识别模型，并在其中加入dropout层和正则化；通过该模型输入测试集样本识别出测试结果，包括正确分类的数据和错误分类的数据；对错误类别所对应的加密后的密码字符串进行基于n-gram的提取，获取n-gram片段，记录片段位置和元组数，包括：抽取错误分类的数据特征，根据其对称特征性，进行分组；所述分组包括，通过n-gram算法对密码进行多元切分；分析是否存在相同的n-gram片段，并记录片段的位置；将不同的n-gram片段进行分开，根据分开的内容实现分组，其中通过n-gram算法将重复出现的小段字符串进行自动识别和抽取；对两个n-gram片段之间的数据进行隐藏，实现特征重要性的提升，并再次进行测试，当测试结果有阈值程度提升时停止训练，否则改变n-gram元组数和隐藏的片段位置。

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