买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜陕西中医药大学申请的专利基于UPLC-Q-TOF/MS^E和整合效应的BP神经网络关联分析对中药不同功效的生物活性成分进行模糊识别的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113421620B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110534221.7，技术领域涉及：G16C20/50；该发明授权基于UPLC-Q-TOF/MS^E和整合效应的BP神经网络关联分析对中药不同功效的生物活性成分进行模糊识别的方法是由唐于平;陈嘉倩;陈艳琰;乐世俊;周桂生;段金廒设计研发完成，并于2021-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于UPLC-Q-TOF/MS^E和整合效应的BP神经网络关联分析对中药不同功效的生物活性成分进行模糊识别的方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于UPLC‑Q‑TOFMSE和整合效应的BP神经网络关联分析对中药不同功效的生物活性成分进行模糊识别的方法，包括以下步骤：用模糊化学识别方法将中药中的大部分成分分类为不同类型的成分群；并通过动物实验评价和或多属性综合指标，得出中药不同功效的整合效应值；然后运用BP神经网络将UPLC‑Q‑TOFMSE分析确定的成分含量与整合效应值进行关联，实现中药成分和不同功效间的关联分析。本发明建立的方法可为扩大大黄的临床应用范围以及进一步开发相关产品提供科学依据。该方法也可被用于研究其它中药或天然功能产物的生物活性成分，通用性强。

本发明授权基于UPLC-Q-TOF/MS^E和整合效应的BP神经网络关联分析对中药不同功效的生物活性成分进行模糊识别的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于UPLC-Q-TOFMSE和整合效应的BP神经网络关联分析对中药不同功效的生物活性成分进行模糊识别的方法，其特征在于，包括以下步骤：1大黄样品溶液与化学对照品的制备：大黄样品溶液：制备过程：精密称定多份大黄粉末，先用不同浓度的乙醇水溶液充分浸润，然后加入不同浓度的乙醇水溶液回流煮沸，趁热过滤，合并滤液，减压浓缩，得到不同浓度乙醇提取液，备用；对照溶液：分别精密称取28个化学对照品Chrysophanol、Chrysophanol1-O-b-D-glucoside、Chrysophanol8-O-b-D-glucoside、Emodin、Emodin1-O-b-D-glucoside、Emodin8-O-b-D-glucoside、Physcion、Physcion1-O-b-D-glucoside、Physcion8-O-b-D-glucoside、Aloe-emodin、Aloe-emodin8-O-b-D-glucoside、Rhein、Rhein8-O-b-D-glucoside、SennosideA、SennosideB、SennosideC、Cianidanol、--Epicatechin、--Epicatechingallate、ProcyanidinB2、Gallicacid、Resveratroloside、Rhapontigenin、Torachrysone8-O-glucoside、4-4-Hydroxyphenyl-2-butanone、Raspberryketoneglucoside、Lindleyin、5-Acetyl-7-hydroxy-2-methyl-chromone，分别加入DMSO助溶，再加入甲醇，超声使完全溶解成透明溶液，得28个化学对照品母液；然后取各28个化学对照品母液进行混合，作为混合对照品溶液；2UPLC-Q-TOFMSE分析：分别取步骤1的大黄样品溶液和对照品溶液注入超高效液相色谱仪进行分析，质谱扫描在正负ESI模式下范围为mz100～1000，采集时间：0.1s，离子源温度：120℃；去溶剂化氮气温度：400℃，流速：600Lh；锥孔气流速：50Lh；碰撞气流速：0.15mLmin；毛细管电压正离子模式：3kV，负离子模式：2.5kV；锥孔电压：30V；离子能量：1V；喷雾器压力：40psi；在MSE模式中，能量碰撞分别在6eV和20～60eV同时产生碎片；亮氨酸-脑啡肽的ESI+：mz556.2771，ESI-：mz554.2615，作为质量校正液被用来同步进行精确的质量校准；流动相A是0.1％甲酸水，B是乙腈，梯度洗脱程序：0～2min，3～10％B；2～5min，10～15％B；5～8min，15％B；8～11min，15～23％B；11～16min，23～30％B；16～20min，30～60％B；20～24min，60～80％B；24～25min，80～3％B;紫外检测波长范围设为190～420nm；3模糊化学识别：通过模糊化学识别法，根据不同类别成分的出峰顺序、碎片信息和裂解途径，建立大黄全谱信息数据库，通过大黄全谱信息数据库建立相应的化合物组网络识别未知成分；4BP神经网络关联法：采用BP神经网络将大黄样品溶液中各成分的相对含量分别与5个整合效应进行关联，主要包含三个步骤：1数据归一化：y＝x-MinValueMaxValue-MinValue，其中x和y分别为转换前和转换后的值，MaxValue和MinValue分别为样本中的最大值和最小值；2数据集划分：将所有成分含量作为输入，相应的整合效应值作为输出；并将1～18组数据全部作为训练样本，其中90％EW-L、ethanol-S和ethanol-L三组作为测试样本；3量-效关联：基于BP神经网络算法，调试不同参数以优化模型研究成分与功效间的相关性，揭示每个成分对整体疗效的影响。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西中医药大学，其通讯地址为：712046 陕西省西安市西咸新区西咸大道中段1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。