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龙图腾网恭喜中国石油天然气股份有限公司申请的专利地震储层参数预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115407390B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110593117.5，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权地震储层参数预测方法及装置是由晏信飞;曹宏;胡莲莲;杨志芳;葛强;李晓明设计研发完成，并于2021-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本地震储层参数预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种地震储层参数预测方法及装置，该方法包括：将目标地层的地震数据，输入预先建立的储层参数预测模型中，得到目标地层的多个地震储层参数；储层参数预测模型按照如下过程建立：获取目标地层的地震工区资料，形成训练数据集；基于人工神经网络模型搭建多任务学习的储层参数预测模型，该储层参数预测模型包括：一个输入层、一个基础网络和多个子网络，每个子网络用于输出一个储层参数；利用训练数据集，对储层参数预测模型进行训练。将多个地震储层参数预测任务放在一起学习，通过互相分享、互相补充学习到的信息，能够有效地表达地震属性与储层参数之间的复杂非线性关系，提高地震储层参数预测的准确性。

本发明授权地震储层参数预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种地震储层参数预测方法，其特征在于，包括：获取目标地层的地震数据；将目标地层的地震数据，输入预先建立的储层参数预测模型中，得到目标地层的多个地震储层参数；其中，所述储层参数预测模型用于根据地层的地震数据预测地层的多个地震储层参数，按照如下过程建立：获取目标地层的地震工区资料，形成训练数据集；所述训练数据集中，每一行表示一条样本，每一列表示一个数据特征，包含弹性特征、地质特征以及储层参数；基于人工神经网络模型搭建多任务学习的储层参数预测模型，所述储层参数预测模型包括：一个输入层、一个基础网络和多个子网络，每个子网络用于输出一个储层参数；其中，所述输入层有多个节点，每个节点对应一个弹性特征或地质特征；每个子网络对应一个子任务，一个子任务用于确定一个储层参数；利用所述训练数据集，对所述储层参数预测模型进行训练，得到训练好的储层参数预测模型；建立所述储层参数预测模型的过程，还包括：根据目标地层，确定目标地层对应的岩石物理模型；根据目标地层的地质特征，利用蒙特卡洛模拟法随机生成模拟的储层参数；将模拟的储层参数输入到所述岩石物理模型中，得到模拟的弹性特征；根据模拟的弹性特征、目标地层的地质特征和模拟的储层参数，形成扩增训练数据子集，将所述扩增训练数据子集附加到所述训练数据集中，得到扩增训练数据集；利用所述训练数据集，对所述储层参数预测模型进行训练，得到训练好的储层参数预测模型，包括：利用所述扩增训练数据集，对所述储层参数预测模型进行训练，得到训练好的储层参数预测模型。

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