恭喜常州市第一人民医院;上海理工大学马一博获国家专利权
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龙图腾网恭喜常州市第一人民医院;上海理工大学申请的专利一种基于肺部超声的胸膜线识别方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114187241B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111407118.2,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种基于肺部超声的胸膜线识别方法及系统是由马一博;闫士举;周婷婷;庄灏喆设计研发完成,并于2021-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于肺部超声的胸膜线识别方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于肺部超声的胸膜线识别方法及系统,方法包括以下步骤:获取肺部区域的超声视频,在超声视频中选择k帧超声图像,k1;对每张超声图像进行灰度化处理,得到每张超声图像的灰度图;分别对每张灰度图进行二值化处理,得到每张超声图像的二值化图像,并对每张二值化图像进行胸膜线定位操作;将完成胸膜线定位操作后的k张二值化图像融合得到一张融合图像,对融合图像进行全局胸膜线定位操作,得到融合图像中肺部区域的胸膜线区域。与现有技术相比,本发明通过将多张图像分别识别胸膜线区域后重叠,可更加完整地识别视频的胸膜线区域,也减少了肺滑动造成的胸膜线位置浮动的影响。
本发明授权一种基于肺部超声的胸膜线识别方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于肺部超声的胸膜线识别方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、获取肺部区域的超声视频,在超声视频中选择k帧超声图像,k1;S2、对每张超声图像进行灰度化处理,得到每张超声图像的灰度图;S3、分别对每张灰度图进行二值化处理,得到每张超声图像的二值化图像,并对每张二值化图像进行胸膜线定位操作;S4、将完成胸膜线定位操作后的k张二值化图像融合得到一张融合图像,对融合图像进行全局胸膜线定位操作,得到融合图像中肺部区域的胸膜线区域;步骤S3包括以下步骤:S31、获取灰度图,所述灰度图的像素总数为N,统计灰度图中灰度值大于等于100的像素的个数n,根据n的大小设定阈值Y; S32、根据阈值Y对灰度图进行二值化处理,将灰度值大于Y的像素的灰度设为灰度极大值1,将灰度值小于Y的像素的灰度设为灰度极小值0,得到二值化图像;S33、将灰度值为1的像素点组合以构成连通域,获取各个连通域的像素总数,将像素总数小于500的连通域删除;S34、获取剩余的各个连通域的最小邻接矩形的面积,将最小邻接矩形的面积小于300的连通域删除;S35、再次将灰度值为1的像素点组合以构成连通域,获取各个连通域的像素个数,保留像素个数最大的连通域作为初步胸膜线区域,删除其他连通域;S36、如果初步胸膜线区域内的像素个数小于800,则令Y减小20,执行步骤S32,否则,完成胸膜线定位操作。
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