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龙图腾网恭喜杭州博盾习言科技有限公司申请的专利联邦学习系统、联邦学习系统中的特征选择方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113962401B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111404913.6，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权联邦学习系统、联邦学习系统中的特征选择方法及装置是由周一竞;张宇;孟丹;李宏宇;李晓林设计研发完成，并于2021-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本联邦学习系统、联邦学习系统中的特征选择方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种联邦学习系统、联邦学习系统中的特征选择方法及装置，系统至少包括第一参与方和第二参与方，第一参与方持有样本的第一特征以及样本标签，第二参与方持有样本的第二特征；第一参与方配置为：基于第一特征计算得到联合样本集中各样本分别与中心样本之间的第一距离，并获取第二参与方基于第二特征计算得到的联合样本集中各样本分别与中心样本之间的第二距离；基于第二距离对第一距离进行更新，得到联合样本集中各样本分别与中心样本之间的综合距离；基于样本标签以及综合距离，筛选出第一同类样本和第一异类样本；对第一特征的权重进行更新，并对第一特征进行筛选。本申请提高了第一参与方对其所持有第一特征进行特征选择的精准度。

本发明授权联邦学习系统、联邦学习系统中的特征选择方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种联邦学习系统，其特征在于，所述系统至少包括第一参与方和第二参与方，所述第一参与方持有样本的第一特征以及样本的样本标签，所述第二参与方持有样本的第二特征，所述第一参与方以及所述第二参与方分别选取相同样本组成的联合样本集，并分别从所述联合样本集中选取相同的一个样本作为中心样本R；所述第一参与方配置为：基于所述第一特征计算得到所述联合样本集中各样本分别与所述中心样本R之间的第一距离，并获取所述第二参与方基于所述第二特征计算得到的所述联合样本集中各样本分别与所述中心样本R之间的第二距离；基于所述第二距离对所述第一距离进行更新，得到所述联合样本集中各样本分别与所述中心样本R之间的综合距离；基于所述样本标签以及所述综合距离，从与所述中心样本R标签相同的样本中筛选出综合距离最近的k个样本作为第一同类样本，以及从与所述中心样本R标签不同的各类样本中分别筛选出综合距离最近的k个样本作为第一异类样本，其中，k为大于0的自然数；基于所述第一同类样本与所述中心样本R在各第一特征上的特征距离，以及所述第一异类样本与所述中心样本R在各第一特征上的特征距离，对各第一特征的权重进行更新，并根据更新后的权重对第一特征进行筛选。

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