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龙图腾网恭喜平安科技(深圳)有限公司申请的专利用户还款意向预测方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114066473B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111435253.8，技术领域涉及：G06Q20/40；该发明授权用户还款意向预测方法、装置、计算机设备及存储介质是由刘锴靖设计研发完成，并于2021-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本用户还款意向预测方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例属于大数据技术领域，应用于智慧社区领域中，涉及一种用户还款意向预测方法、装置、计算机设备及存储介质，包括若用户贷款数据不属于标准数据，对用户贷款数据执行去除操作和补全操作，获得初始用户特征集；标准化处理初始用户特征集，获得目标用户特征数据，对目标用户特征数据进行关键特征提取操作和特征转换操作，获得初始训练数据，基于目标用户特征数据计算金融数据占比量，作为占比特征数据，基于初始训练数据和占比特征数据生成目标训练数据，训练初始逾期分析模型，获得目标逾期分析模型；接收待识别数据，输入至目标逾期分析模型，获得用户还款意向。目标逾期分析模型可存储于区块链中。本申请提高预测用户还款意向准确性。

本发明授权用户还款意向预测方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用户还款意向预测方法，其特征在于，包括下述步骤：接收用户贷款特征集，检查所述用户贷款特征集的用户贷款数据是否属于标准数据，若否，则对所述用户贷款数据执行去除操作和或补全操作，获得初始用户特征集；对所述初始用户特征集的初始用户特征数据进行标准化处理，获得目标用户特征数据，并对所述目标用户特征数据进行关键特征提取操作，获得关键特征数据，所述目标用户特征数据包括基础数据、主数据和副数据；基于预先配置的映射关系对所述关键特征数据进行特征转换操作，获得初始训练数据，并基于所述目标用户特征数据计算多种预先指定的金融数据的占比量，作为占比特征数据，基于所述初始训练数据和所述占比特征数据生成目标训练数据，并通过所述目标训练数据训练预设初始逾期分析模型，获得目标逾期分析模型；接收待识别数据，将所述待识别数据输入至所述目标逾期分析模型中，获得输出的用户还款意向；其中，所述对所述目标用户特征数据进行关键特征提取操作，获得关键特征数据的步骤，具体包括：基于热力图生成函数将所述目标用户特征数据转换为用户热力图；通过所述用户热力图确定与所述主数据相关性大于相关性阈值的副数据，作为相关性数据；将所述相关性数据、所述主数据和所述基础数据作为所述关键特征数据；其中，所述基于所述目标用户特征数据计算多种预先指定的金融数据的占比量，作为占比特征数据的步骤，具体包括：基于所述目标用户特征数据计算其中的各种借记卡所占的比例、各种贷记卡所占的比例、各种银行卡所占的比例、失败还款笔数占比，失败申请贷款的占比，作为占比特征数据。

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