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龙图腾网恭喜广州快兔物流科技有限公司申请的专利货主标签生成方法、基于货主标签的物流运营方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114595310B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210250045.9，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权货主标签生成方法、基于货主标签的物流运营方法及系统是由邓烨晖;周鲲;郑艳林;梁展铭;卢志华设计研发完成，并于2022-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本货主标签生成方法、基于货主标签的物流运营方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种货主标签生成方法、基于货主标签的物流运营方法及系统，涉及物流服务的技术领域，首先划分物流服务的流程阶段，定义不同流程阶段的物流服务标签，利用自然语言处理对历史订单物流数据进行分词操作，解析历史订单的物流需求，基于余弦相似度计算的结果为货主匹配物流服务标签，形成货主基础标签库；基于货主基础标签库，对货主的订单进行物流运营管理，通知对应的物流运营人员，对物流服务过程中数据的挖掘分析，并根据订单的物流服务运作情况，更新订单的货主物流服务标签，从而更新货主基础标签库，规范化了物流服务需求标签化管理方式，实现了货主在不同物流阶段的物流服务需求精细化标签定义和生成，提升了物流服务体验和质量。

本发明授权货主标签生成方法、基于货主标签的物流运营方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种货主标签生成方法，其特征在于，包括：S1.划分物流服务的流程阶段，定义物流服务不同流程阶段的物流服务标签，形成标准物流服务标签库；S2.以标准物流服务标签库为基础生成物流语料库，与通用语料一起构成文本语料库，获取历史物流订单数据，历史物流订单数据包括货主信息、货主订单备注物流需求文本、物流运营人员备注物流需求文本，对历史订单物流数据进行预处理操作；S3.对文本语料库、预处理后的历史订单物流数据均进行分词操作，输出分词结果；S4.将标准物流服务标签库和S3输出的分词结果输入至Word2Vec模型，输出标准物流服务标签库的词向量信息和货主订单备注物流需求文本的词向量信息；S5.将货主订单备注物流需求文本词向量信息中的词向量矩阵和标准物流服务标签库词向量信息中的词向量矩阵进行余弦相似度计算，余弦相似度计算结果记作r，设置相似度自动匹配参数为w1以及设置相似度人工匹配参数为w2，w1＞w2；S6.当r=w1时，基于标准物流服务标签库的词向量信息，自动为货主匹配物流服务标签，形成货主基础标签库；当w2=rw1时，货主订单备注物流需求文本中存在标准物流服务标签库的词向量信息之外的物流需求，则运营人员对货主订单备注物流需求文本进行人工审核，若审核通过，则将物流需求作为新增的物流服务标签加入货主基础标签库。

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