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龙图腾网恭喜思创数码科技股份有限公司申请的专利点击率预估方法、系统、可读存储介质及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114612156B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210283567.9，技术领域涉及：G06Q30/0242；该发明授权点击率预估方法、系统、可读存储介质及计算机设备是由商烁;陈力思;王皓;涂旭青;杜峰;万娟设计研发完成，并于2022-03-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本点击率预估方法、系统、可读存储介质及计算机设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种点击率预估方法、系统、可读存储介质及计算机设备，方法包括：当获取到点击率预估任务时，将用户行为序列进行序列划分得到多个行为序列段；将各行为序列段通过商品初始嵌入表转换成嵌入向量；通过自注意力网络对各嵌入向量计算出第一兴趣表征向量；通过异质性学习模型和相关性学习模型对各第一兴趣表征向量计算出异质性指标和相关性指标；根据各异质性指标和各相关性指标得到各行为序列段在点击率预估任务中的权重及第二兴趣表征向量；根据第二兴趣表征向量和全连接神经网络得到最终预估结果。本发明通过综合学习行为序列段中各行为之间的关系及目标与行为序列段中行为之间的关系，减少高异质性及低相关性行为序列段的负面影响。

本发明授权点击率预估方法、系统、可读存储介质及计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种点击率预估方法，其特征在于，包括：当获取到点击率预估任务时，获取用户行为序列，并将所述用户行为序列按照预设规则进行序列划分，得到多个行为序列段；获取目标广告的商品初始嵌入表，并利用所述商品初始嵌入表将各所述行为序列段转换成对应的嵌入向量；将各所述嵌入向量输入预设的自注意力网络中，以计算出对应的第一兴趣表征向量；将各所述第一兴趣表征向量分别输入至预设的异质性学习模型和相关性学习模型中，以得到对应的异质性指标和相关性指标，其中，将各所述第一兴趣表征向量分别输入至预设的异质性学习模型和相关性学习模型中，以得到对应的异质性指标和相关性指标的步骤包括：将各所述行为序列段中均轮流移除一个行为构建多个不完整序列段，并根据所述商品初始嵌入表和所述自注意力网络计算出各所述不完整序列段对应的第三兴趣表征向量；利用余弦相似度、所述第三兴趣表征向量以及所述第一兴趣表征向量计算出对应的异质性指标；将所述目标广告的商品加入到各所述行为序列段中，以构建出多个包含目标商品的序列段，并根据所述商品初始嵌入表和所述自注意力网络计算出各所述包含目标商品的序列段对应的第四兴趣表征向量；利用余弦相似度、所述第四兴趣表征向量以及所述第一兴趣表征向量计算出对应的相关性指标；根据各所述异质性指标和各所述相关性指标得到各所述行为序列段在所述点击率预估任务中的权重，并利用各所述行为序列段在所述点击率预估任务中的权重得到第二兴趣表征向量；根据所述第二兴趣表征向量和预设的全连接神经网络得到所述点击率预估任务的最终预估结果。

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