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龙图腾网恭喜西安电子科技大学申请的专利双支路互融合的图像分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114898149B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210511831.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权双支路互融合的图像分类方法是由廖怡诺;朱浩;李晓童;焦李成;侯彪设计研发完成，并于2022-05-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本双支路互融合的图像分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种双支路互融合的图像分类方法，涉及图像分类处理技术领域，包括：获取原始数据集，并从中读取第一图像和第二图像，以及部分区域标注的类标图；将第一图像和第二图像进行配准，对配准后的第一图像和第二图像融合，获取第一图像张量和第二图像张量；对第一图像张量和第二图像张量预处理，并选取训练集和测试集；基于训练集训练预设的分类模型，构建分类模型的损失函数；基于分类模型对训练集进行分类，将分类结果与部分区域标注的类标图对比求解损失，并采用反向传播以优化分类模型；基于分类模型对测试集中的像素进行分类，获取测试集中像素的类别。本申请能够提高分类模型的分类质量。

本发明授权双支路互融合的图像分类方法在权利要求书中公布了：1.一种双支路互融合的图像分类方法，其特征在于，包括：获取原始数据集，并从所述原始数据集中读取第一图像和第二图像，以及对应的部分区域标注的类标图；所述第一图像为多光谱遥感数据，所述第二图像为全色遥感数据；将上采样操作后的所述第一图像和分割操作后的所述第二图像进行配准，并对配准后的所述第一图像和所述第二图像进行融合，获取第一图像张量和第二图像张量；包括：对所述第一图像和所述第二图像进行IHS分解，得到第一图像的强度分量IM和第二图像的强度分量IP，分别为： 其中，αi和βi是自适应参数；通过求解优化问题得到： 根据引入权衡强度分量IC，分别为：IC＝γIM+1-γIP； 引入第一图像的边缘检测算子和第二图像的边缘检测算子其中， 引入权衡边缘检测算子和分别为： 对配准后的第一图像和配准后的第二图像进行互融合得到第一图像张量和第二图像张量 对所述第一图像张量和所述第二图像张量进行预处理，并基于预处理后的所述第一图像张量和所述第二图像张量选取训练集和测试集；基于所述训练集训练预设的分类模型，并构建所述分类模型的损失函数；基于所述分类模型对所述训练集进行分类，将所述分类结果与部分区域标注的所述类标图对比求解损失，并对损失进行反向传播以优化所述分类模型；基于所述分类模型对所述测试集中的像素进行分类，获取所述测试集中像素的类别。

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