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龙图腾网恭喜南京信息工程大学申请的专利一种折射率重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115128041B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210748316.3，技术领域涉及：G01N21/45；该发明授权一种折射率重建方法是由程伟昊;陈云云;陈雅宜;何成兴;张绮方设计研发完成，并于2022-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种折射率重建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种折射率重建方法，属于光学测量技术领域，包括：获取待测流场的莫尔条纹；基于傅立叶分析和多重网格法，利用待测流场的莫尔条纹获得标准莫尔条纹偏折角分布；将获得的标准莫尔条纹偏折角分布输入预设卷积神经网络获得预测流场折射率分布；将获得的预测流场折射率分布进行Radon变换得到预测莫尔条纹偏折角分布；将标准莫尔条纹偏折角分布和预测莫尔条纹偏折角分布代入误差函数，确定误差值；根据误差值的收敛状态，确定收敛卷积神经网络；采用所述收敛卷积神经网络计算标准流场折射率分布。本发明提供了一种折射率重建方法，有效降低了计算过程的复杂程度和理论难度。

本发明授权一种折射率重建方法在权利要求书中公布了：1.一种折射率重建方法，其特征在于，包括：获取待测流场的莫尔条纹；基于傅立叶分析和多重网格法，利用待测流场的莫尔条纹获得标准莫尔条纹偏折角分布；将获得的标准莫尔条纹偏折角分布输入预设卷积神经网络获得预测流场折射率分布；将获得的预测流场折射率分布进行Radon变换得到预测莫尔条纹偏折角分布；将标准莫尔条纹偏折角分布和预测莫尔条纹偏折角分布代入误差函数，确定误差值；根据误差值的收敛状态，确定收敛卷积神经网络；采用所述收敛卷积神经网络计算标准流场折射率分布；所述基于傅立叶分析和多重网格法，利用待测流场的莫尔条纹获得标准莫尔条纹偏折角分布，具体包括：将待测流场的莫尔条纹进行傅里叶变换得到莫尔条纹频域信息；提取莫尔条纹频域信息中的一个旁瓣并平移至频域原点并进行傅里叶逆变换；根据傅里叶逆变换后的结果计算得到莫尔条纹包裹相位；将莫尔条纹包裹相位进行多次收缩和延拓获得不同粗细网格下的包裹相位；将不同粗细网格下的包裹相位进行包裹处的残差迭代，得到莫尔条纹真实相位分布；根据莫尔条纹真实相位分布计算获得标准莫尔条纹偏折角分布；所述将获得的标准莫尔条纹偏折角分布输入预设卷积神经网络获得预测流场折射率分布，具体包括：将获得的标准莫尔条纹偏折角分布输入预设卷积神经网络，获取所述预设卷积神经网络中卷积层输出的相同分辨率特征图；将相同分辨率特征图激活后输入池化层进行最大池化计算得到下一层低分辨率特征图；将下一层低分辨率特征图经过多次下采样计算得到最低层特征图；将最低层特征图进行反卷积计算得到上一层高分辨率特征图；将上一层高分辨率特征图与相同分辨率特征图进行跳跃连接得到与所述上一层高分辨率特征图对应的新特征图；将新特征图进行卷积和激活计算后经过多次上采样计算获得预测流场折射率分布；所述将获得的预测流场折射率分布进行Radon变换得到预测莫尔条纹偏折角分布，具体包括： ，其中，为Radon变换算子，为预测流场折射率分布，为预测莫尔条纹偏折角分布；所述将标准莫尔条纹偏折角分布和预测莫尔条纹偏折角分布代入误差函数，确定误差值，具体包括： ，其中，为误差值，为预测莫尔条纹偏折角分布，为标准莫尔条纹偏折角分布，为Radon变换算子，为预设卷积神经网络从输入到输出的映射，为标准莫尔条纹偏折角分布的总行数，为标准莫尔条纹偏折角分布的总列数，为标准莫尔条纹偏折角分布的行索引，为标准莫尔条纹偏折角分布的列索引。

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