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龙图腾网恭喜国网甘肃省电力公司电力科学研究院;国网甘肃省电力公司申请的专利多源功率耦合模型驱动的能源发电控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119382247B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411939341.5，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权多源功率耦合模型驱动的能源发电控制方法是由杨春祥;林亭君;马彦宏;刘克权;王铮;刘宗洋;段瑞超;韩自奋;吴国栋;吕清泉;张健美;汤文设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本多源功率耦合模型驱动的能源发电控制方法在说明书摘要公布了：本发明涉及能源发电控制技术领域，具体包括多源功率耦合模型驱动的能源发电控制方法，包括：构建并拟合风电、光伏功率模型；预测未来天气并输入模型生成发电拟合结果；结合供电需求，进行经济‑稳定平衡寻优，根据寻优结果控制能源发电，解决缺乏对多种能源发电功率耦合特性的综合考虑，存在电力供需失衡风险，无法保障电力系统的整体稳定性和安全性技术问题，通过构建功率模型还原实际发电情况，同时，结合实时天气数据进行发电拟合，提高预测的准确性和时效性，在此基础上，结合供电需求进行经济‑稳定平衡寻优，根据寻优结果控制能源发电，实现对多种能源发电功率的精细化和智能化管理，有效保障电力系统的整体稳定性和可靠性技术效果。

本发明授权多源功率耦合模型驱动的能源发电控制方法在权利要求书中公布了：1.多源功率耦合模型驱动的能源发电控制方法，其特征在于，所述方法包括：建立样本数据库，所述样本数据库通过连通发电控制系统后读取发电数据构建，所述样本数据库中的样本数据包括天气数据、发电数据；分别构建初始风电功率模型、初始光伏功率模型，并将所述样本数据库的数据进行数据预处理后，执行初始风电功率模型和初始光伏功率模型的模型拟合，建立风电功率模型和光伏功率模型；获取实时天气数据，并基于实时天气数据进行天气预测，建立天气预测结果，其中，所述天气预测结果带有预测信任度标识，所述预测信任度标识表征天气预测结果的可靠性；将所述天气预测结果同步至风电功率模型和光伏功率模型执行发电拟合，建立时序发电拟合结果；读取供电需求，基于供电需求、时序发电拟合结果进行预测信任度标识下的经济-稳定平衡寻优，建立寻优结果；根据寻优结果进行能源发电控制；基于供电需求、时序发电拟合结果进行预测信任度标识下的经济-稳定平衡寻优，建立寻优结果，还包括：根据供电需求建立功率平衡约束，如下： ；其中，表征在时间的供电需求，表征在时间的发电功率，表征储能设备的充放电功率，其中，负值表征充电，正值表征放电；根据预测信任度标识进行灵活性裕量的重要性修正，建立重要性修正结果；根据重要性修正结果和功率平衡约束进行经济-稳定平衡寻优，建立寻优结果；根据重要性修正结果和功率平衡约束进行经济-稳定平衡寻优，建立寻优结果，还包括：建立目标函数，如下：L=；其中，L表征目标函数，为基于供电需求建立的优化总时间窗口，表征发电成本，表征功率波动性成本，，表征采样总数，表征时间点的发电功率，表征优化总时间窗口的发电功率均值，表征灵活性裕量，表征预测信任度标识，，表征历史实际发电数据，表征基于天气预测的拟合发电功率，、分别为波动性成本和灵活性裕量的权重系数。

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