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龙图腾网恭喜杭州宇泛智能科技股份有限公司申请的专利基于大小模型协同智能的模型优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119476445B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510013673.9，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权基于大小模型协同智能的模型优化方法及系统是由郑东;赵五岳;赵拯;刘浩设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大小模型协同智能的模型优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体公开了基于大小模型协同智能的模型优化方法及系统，包括：获取多源异构数据，基于大语言模型对多源异构数据进行特征提取，得到多个关键特征信息；根据所述关键特征信息获取实体信息，并对所有所述实体信息进行大模型训练，得到大模型训练知识图谱；根据所述大模型训练知识图谱获取每个实体信息对应的第一实体评估指标和第一变化趋势，并根据所述第一实体评估指标对实体信息进行筛选，得到关键特征实体。本发明通过获取多源异构数据，利用大语言模型从非结构化和结构化数据中提取关键特征信息，构建知识图谱并进行实体关系推理、信息补全和语义理解，提高大小模型的全面性和准确性。

本发明授权基于大小模型协同智能的模型优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大小模型协同智能的模型优化方法，其特征在于，包括：获取多源异构数据，对所述多源异构数据进行分类，得到非结构化数据和结构化数据；对所述非结构化数据进行数据预处理，得到第一待处理数据；对结构化数据进行归一化处理，得到第二待处理数据；基于大语言模型对第一待处理数据进行文本和图片关键信息提取，得到关键文本图片信息；基于大语言模型对第二待处理数据进行多维度关键信息提取，得到多维度关键信息；对所述关键文本图片信息和多维度关键信息进行整合，得到关键特征信息；根据所述关键特征信息获取实体信息，并对所有所述实体信息进行大模型训练，得到大模型训练知识图谱；根据所述大模型训练知识图谱获取每个实体信息对应的第一实体评估指标和第一变化趋势，并根据所述第一实体评估指标对实体信息进行筛选，得到关键特征实体；将每个所述关键特征实体进行小模型协同训练，得到每个所述关键特征实体对应的第二实体评估指标和第二变化趋势；根据所述第二实体评估指标和第二变化趋势获取性能评估值；判断性能评估值是否大于或者等于预设阈值；若大于或等于，则判断该多源异构数据完成优化；若小于，则判断该多源异构数据未完成优化，并获取第二实体评估指标对应人工图谱优化指标，将人工图谱优化指标、第二实体评估指标和第二变化趋势重新进行大模型训练，直至该多源异构数据全部完成优化。

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