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龙图腾网恭喜江苏硅航科创发展集团有限公司申请的专利基于数据反馈的用户行为安全预警分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119398886B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510014512.1，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权基于数据反馈的用户行为安全预警分析系统及方法是由张剑设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据反馈的用户行为安全预警分析系统及方法在说明书摘要公布了：本申请公开了基于数据反馈的用户行为安全预警分析系统及方法，属于用户行为监测领域，本申请获取用户历史消费周期的消费信息和用户本次购买数据进行行为历史匹配分析，基于购买商品的属性数据和历史购买数据、用户本次购买数据进行商品购买匹配分析，基于行为历史匹配分析结果和商品购买匹配分析进行用户购买行为安全分析，基于历史购买商品的相似程度和波动情况对本次购买行为进行准确安全分析，提高了消费行为的安全性和准确性。

本发明授权基于数据反馈的用户行为安全预警分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于数据反馈的用户行为安全预警分析方法，其特征在于，其包括以下具体步骤：步骤1、获取用户历史消费周期的消费信息、购买商品的属性数据和历史购买数据，同时获取用户本次购买数据；步骤2、获取用户历史消费周期的消费信息和用户本次购买数据进行行为历史匹配分析；步骤3、基于购买商品的属性数据和历史购买数据、用户本次购买数据进行商品购买匹配分析；步骤4、基于行为历史匹配分析结果和商品购买匹配分析进行用户购买行为安全分析；步骤5、基于用户购买行为安全分析结果进行用户行为安全预警；所述获取用户历史消费周期的消费信息和用户本次购买数据进行行为历史匹配分析包括以下具体步骤：获取本次购买商品的种类和数量数据，同时获取用户历史消费周期的消费信息中的相同种类的历史购买商品的数量数据；获取历史消费周期的消费信息中的相同种类的历史购买商品的数量数据和本次购买商品的数量数据导入购买数量异常值计算公式中计算购买数量异常值，其中，购买数量异常值计算公式为：，其中，xz为本次购买商品的数量数据，n为历史消费周期数，xi为第i个历史消费周期的历史购买商品的数量，re为历史消费标准差，其中，历史消费标准差的计算公式为：；获取计算得到的用户本次购买所有种类商品的购买数量异常值，全部相加后除以种类数量得到整体数量异常值；所述基于购买商品的属性数据和历史购买数据、用户本次购买数据进行商品购买匹配分析包括以下具体步骤：获取购买商品的属性数据和单价数据，获取用户历史购买商品的属性数据和单价数据，将购买商品的属性数据和用户历史购买商品的属性数据导入属性相似度计算公式中计算属性相似度，其中，第c个购买商品的属性与用户历史第m个购买商品的属性的属性相似度计算公式为：，其中，Rc为第c个购买商品的属性数量，ur为第m个购买商品的第r个属性数据，pr为第c个购买商品的第r个属性数据；获取与购买商品的属性相似度大于等于设定的属性相似度阈值的历史购买商品，设为相似购买商品，获取对应的相似购买商品的单价数据，同时获取本次购买商品的单价数据，导入购买单价异常值计算公式中计算购买单价异常值，其中，第j个购买商品的购买单价异常值计算公式为：，其中，Bj为第j个购买商品的相似购买商品数量，Kjb为第j个购买商品与第b个相似购买商品的属性的属性相似度，yj为第j个购买商品的购买单价，yjb为第j个购买商品的第b个相似购买商品的购买单价；获取本次购买所有商品的购买单价异常值，相加后除以种类数量得到整体单价异常值；所述基于行为历史匹配分析结果和商品购买匹配分析进行用户购买行为安全分析包括以下具体内容：获取计算得到的整体数量异常值和整体单价异常值导入行为异常值计算公式中计算行为异常值，其中，行为异常值计算公式为：，其中，Xw为行为异常值，a为单价占比权重，Dj为整体单价异常值，Sl为整体数量异常值；获取计算得到的行为异常值与设定的行为异常阈值进行对比，若得到的行为异常值大于等于设定的行为异常阈值，则评估用户购买行为不安全，若得到的行为异常值小于设定的行为异常阈值，则评估用户购买行为安全。

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