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龙图腾网恭喜中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种基于图可解释性的快速自动时序ECO方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119416714B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510022816.2，技术领域涉及：G06F30/3312；该发明授权一种基于图可解释性的快速自动时序ECO方法及系统是由赵振宇;蒋汶乘;何小威;黄鹏程;赵学谦;冯超超;乐大珩;马驰远;隋兵才;王永文设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图可解释性的快速自动时序ECO方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图可解释性的快速自动时序ECO方法及系统，本发明基于图可解释性的快速自动时序ECO方法包括从电路的设计文件、工艺库、时序报告中提取拓扑特征及电气特征，搭建基于图神经网络的路径延时预测器；针对给定的关键路径基于路径延时预测器正向传播预测延时；基于图可解释性的方法获得关键路径上各节点、边、特征的重要性；根据重要性自动选取合适的ECO动作进行迭代。本发明旨在解决现有电子设计自动化（EDA）流程中对于复杂集成电路路径时序分析和优化时所存在的路径延时预测的精确性不足、缺乏解释性分析工具以及ECO流程效率低下的问题。

本发明授权一种基于图可解释性的快速自动时序ECO方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图可解释性的快速自动时序ECO方法，其特征在于，包括下述步骤：S1，从电路的设计文件、工艺库、时序报告中提取电气特征及拓扑特征，并将电气特征及拓扑特征转换成异构图，所述异构图中的节点为单元引脚、边为引脚之间的连接；S2，搭建基于图神经网络的路径延时预测器；S3，针对给定的关键路径基于路径延时预测器正向传播预测延时；S4，基于图可解释性的方法获得关键路径上各节点、边、特征的重要性；S5，根据重要性自动选取合适的ECO动作进行迭代，包括：根据重要性自动选取ECO动作；针对自动执行ECO动作后的关键路径基于路径延时预测器正向传播预测延时；判断关键路径的时序裕量slack为正或者迭代轮数达到指定迭代轮数是否成立，如果成立则判定该关键路径优化完毕，结束并退出；否则，判断自动执行ECO动作前后的延时变化，如果自动执行ECO动作导致延时改善，更新路径，记录修改动作，跳转步骤S4；如果自动执行ECO动作导致延时不变或变差，则跳转步骤S5继续进行迭代。

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