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恭喜北京林业大学戈晓宇获国家专利权

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龙图腾网恭喜北京林业大学申请的专利基于多目标优化的绿地中乔木配置方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119443527B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510028194.4,技术领域涉及:G06Q10/063;该发明授权基于多目标优化的绿地中乔木配置方法及装置是由戈晓宇;张垲雪;刘思瑶;王海燕;王恺毅;赵李頔涵;翟哲然;黄子玲;解圆圆;郝培尧;林辰松;乔转运;牛琳;薛敏;李煜设计研发完成,并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

基于多目标优化的绿地中乔木配置方法及装置在说明书摘要公布了:本申请实施例提供了一种基于多目标优化的绿地中乔木配置方法及装置。该方法包括:重复执行如下步骤,以获得绿地的多个乔木配置方案:生成乔木组合,乔木组合包括多种乔木中每种乔木在不同年龄的个体;计算乔木组合中的所有个体在绿地的全生命周期内的碳汇量总和、养护成本总和及乔木垂直投影面积总和,获得三个目标值;若包括乔木垂直投影面积总和的面积相关参数满足预设的约束条件,将乔木组合确定为乔木配置方案,以碳汇量、养护成本及乔木垂直投影面积为优化目标,根据三个目标值进行多个乔木配置方案的多目标优化,获得优化后的乔木配置方案,使得优化后的乔木配置方案更符合绿地在碳汇量、养护成本及乔木垂直投影面积方面的布局需求。

本发明授权基于多目标优化的绿地中乔木配置方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于多目标优化的绿地中乔木配置方法,其特征在于,所述方法包括:重复执行如下步骤,以获得绿地的多个乔木配置方案:生成乔木组合,所述乔木组合包括多种乔木中每种乔木在不同年龄的个体;计算所述乔木组合中的所有个体在所述绿地的全生命周期内的碳汇量总和、养护成本总和及乔木垂直投影面积总和,获得三个目标值;若包括所述乔木垂直投影面积总和的面积相关参数满足预设的约束条件,将所述乔木组合确定为所述乔木配置方案,所述乔木配置方案指示为所述绿地配置的乔木的种类、数量、以及所属年龄;以所述多个乔木配置方案形成初始的种群;针对所述种群,循环执行如下步骤至满足循环终止条件:以所述种群作为父代种群,对所述父代种群进行交叉操作和变异操作,生成子代种群;合并所述父代种群和所述子代种群,得到合并的种群;对所述合并的种群进行快速非支配排序,确定每个乔木配置方案对应的非支配等级;针对所述每个乔木配置方案,根据其对应的三个目标值为所述乔木配置方案关联距离最近的参考点,并将其与最近参考点的距离确定为所述乔木配置方案的参考距离,其中,所述参考点由所述优化目标的参考值组成,所述参考点的生成方式为:针对每个所述优化目标,从预先构建的植物数据库中查找所述优化目标的最大值和最小值,将所述最大值和所述最小值分别与种群规模N相乘,获得所述优化目标的取值范围的最大值和最小值;将每个所述优化目标的取值范围按照等间隔划分为N2份,得到N2个子取值范围;计算第u个参考点的坐标,其中,所述第u个参考点在第j个目标函数上的坐标的计算如下:;对所述第u个参考点的坐标进行归一化处理,得到归一化坐标,其中,第u个参考点在第j个目标函数的归一化坐标:;直至生成N2个参考点;其中,为第j个优化目标在第u个子取值范围上的最大值,为第j个优化目标在第u个子取值范围上的最小值,为第j个优化目标在取值范围上的最大值,u的取值大于零且小于或等于N2,j为小于或等于3的正整数;采用小生境保留策略,根据所述非支配等级、所述最近参考点和所述参考距离,从所述合并的种群中选择至少部分乔木配置方案,获得下一代种群;将最后一次获得的下一代种群中乔木配置方案,确定为优化后的乔木配置方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京林业大学,其通讯地址为:100083 北京市海淀区清华东路35号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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