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龙图腾网恭喜华清安泰能源股份有限公司申请的专利一种运维费用预测方法、系统、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119416989B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510024744.5，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种运维费用预测方法、系统、存储介质及程序产品是由韩彩云;刘伟;陈燕民设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种运维费用预测方法、系统、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：一种运维费用预测方法、系统、存储介质及程序产品，在该方法中，将历史数据划分为高费用数据组和低费用数据组；确定高费用事件的前置征兆序列；在低费用数据组中检索与前置征兆序列相似度大于预设阈值的特征片段；基于相似特征片段生成分岔点数据表；将实时获取的运行数据与分岔点数据表进行特征距离计算，得到特征距离矩阵；基于特征距离矩阵计算实时获取的运行数据在分岔点数据表中不同费用演变路径上的概率权重；根据概率权重生成若干费用演化分支；计算各费用演化分支与历史数据的吻合度；基于吻合度对各费用演化分支进行加权计算，得到运维费用预测结果。本申请减小了预测结果与实际运维费用的偏差，进而提高了运维费用预测的准确性。

本发明授权一种运维费用预测方法、系统、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种运维费用预测方法，其特征在于，包括：获取预设时间段内的能源系统运行历史数据，所述历史数据包括能源消耗数据、设备运维记录、环境数据和费用记录；根据所述费用记录的数值大小将所述历史数据划分为高费用数据组和低费用数据组；基于所述高费用数据组的费用记录进行时序回溯，得到高费用事件的前置征兆序列，具体包括：计算所述高费用数据组中相邻时刻的费用变化率，识别费用突变点；基于所述费用突变点设置反向追溯窗口，并在所述反向追溯窗口内提取环境数据、能源消耗数据和设备运维记录的时序特征；统计所述时序特征的波动幅度，并标记出所述波动幅度大于预设波动幅度的特征参数；基于所述特征参数构建时序关联图谱，并提取所述时序关联图谱中费用突变事件的特征序列，所述费用突变事件为满足持续时长大于预设时间且费用峰值超过预设费用值的费用事件；对比分析不同所述费用突变事件的特征序列，将重复出现的特征序列作为前置征兆序列；在所述低费用数据组中检索与所述前置征兆序列相似度大于预设阈值的特征片段；基于所述特征片段生成费用演变的分岔点数据表，所述分岔点数据表包括费用变化的临界条件；将实时获取的运行数据与所述分岔点数据表进行特征距离计算，得到特征距离矩阵；基于所述特征距离矩阵计算所述实时获取的运行数据在所述分岔点数据表中不同费用演变路径上的概率权重；根据所述概率权重生成预测时间段内的若干费用演化分支；计算各所述费用演化分支与所述历史数据的吻合度；基于所述吻合度对各所述费用演化分支进行加权计算，得到运维费用预测结果。

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