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龙图腾网恭喜湖南大学申请的专利适应多工作点的并网逆变器灰箱阻抗辨识方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119416677B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510026422.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权适应多工作点的并网逆变器灰箱阻抗辨识方法及装置是由李佳勇;黄沁芸;曾强;雷懿;彭也伦设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本适应多工作点的并网逆变器灰箱阻抗辨识方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种适应多工作点的并网逆变器灰箱阻抗辨识方法及装置，包括：基于包含双环控制的控制方案确定并网逆变器考虑频率耦合特征的序阻抗解析表达式；并提取第一非线性函数关系和第二非线性函数关系；利用前馈神经网络分别代替第一非线性函数关系和第二非线性函数关系，构建第一神经网络和第二神经网络；向并网点注入电压扰动，获取第一数据集和第二数据集；基于第一数据集和第二数据集分别对第一神经网络和第二神经网络进行训练，获得适应多工作点的并网逆变器灰箱阻抗模型，并计算并网逆变器考虑频率耦合特征的正序阻抗幅值和相角。能够在有限的数据量下提高神经网络模型训练的准确性，实现多工作点下并网逆变器阻抗的准确辨识。

本发明授权适应多工作点的并网逆变器灰箱阻抗辨识方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种适应多工作点的并网逆变器灰箱阻抗辨识方法，其特征在于，应用于客户端，所述方法包括：基于包含双环控制的控制方案，确定并网逆变器考虑频率耦合特征的序阻抗解析表达式；基于所述序阻抗解析表达式提取并网逆变器阻抗解析模型中的用于表征并网逆变器任一相输出端口电压的频域表达式的第一非线性函数关系和用于表征并网逆变器考虑频率耦合特征的导纳矩阵的第二非线性函数关系；利用前馈神经网络挖掘并代替第一非线性函数关系，构建第一神经网络及对应的损失函数；利用前馈神经网络挖掘并代替第二非线性函数关系，构建第二神经网络及对应的损失函数；其中，使用前馈神经网络代替第一非线性函数关系，应用隐藏层捕捉频率、频域偏移量、工作点与非线性函数表达式之间的映射的特征，构建第一神经网络；利用前馈神经网络代替第二非线性函数关系，应用隐藏层捕捉频率与第二非线性函数之间的映射关系特征；向采用双环控制结构但控制参数未知的灰箱并网逆变器仿真模型的并网点注入电压扰动并进行数据采集，获取具有N组数据的分别用于训练所述第一神经网络和所述第二神经网络所需要的第一数据集和第二数据集；基于所述第一数据集和所述第二数据集分别对所述第一神经网络和所述第二神经网络进行训练，获得适应多工作点的并网逆变器灰箱阻抗模型，并计算并网逆变器考虑频率耦合特征的正序阻抗幅值和相角。

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