买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜武汉瑞斯通信科技有限公司申请的专利超表面阵列的相移系数确定方法、系统和计算机可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119496568B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510048459.7，技术领域涉及：H04B15/00；该发明授权超表面阵列的相移系数确定方法、系统和计算机可读介质是由尹海帆;李骏然;谭力;张连杰设计研发完成，并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本超表面阵列的相移系数确定方法、系统和计算机可读介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种超表面阵列的相移系数确定方法，包括：步骤S1、构建超表面阵列的干扰抑制模型，干扰抑制模型中的目标为目标基站与超表面阵列之间的通信质量指标最大化，干扰抑制模型中的决策变量为超表面阵列所包括的个超表面单元的相移系数，且为正整数；步骤S2、基于粒子群优化算法求解干扰抑制模型，得到对应的当前最优解；在基于粒子群优化算法求解过程中，粒子群内每个粒子包括个维度，个维度分别用于表示个超表面单元的相移系数，粒子的适应度为该粒子所对应的相移系数方案部署于超表面阵列时目标基站与超表面阵列之间的通信质量指标，当前最优解包括个超表面单元的相移系数的当前最优值。

本发明授权超表面阵列的相移系数确定方法、系统和计算机可读介质在权利要求书中公布了：1.一种超表面阵列的相移系数确定方法，其特征在于，包括：步骤S1、构建所述超表面阵列的干扰抑制模型，所述干扰抑制模型中的目标为目标基站与所述超表面阵列之间的通信质量指标最大化，所述干扰抑制模型中的决策变量为所述超表面阵列所包括的个超表面单元的相移系数，且为正整数；步骤S2、基于粒子群优化算法求解所述干扰抑制模型，得到对应的当前最优解；在基于粒子群优化算法求解过程中，粒子群内每个粒子包括个维度，个维度分别用于表示个超表面单元的相移系数，粒子的适应度为该粒子所对应的相移系数方案部署于所述超表面阵列时所述目标基站与所述超表面阵列之间的通信质量指标，所述当前最优解包括个超表面单元的相移系数的当前最优值；步骤S2包括：步骤S201、进行粒子群优化算法的初始化阶段，迭代次数初始取值为1，生成包括个粒子的初始化粒子群，并作为第1次迭代处理所对应原始粒子群，为预先设置的正整数；步骤S202、判断第次迭代处理所对应原始粒子群是否满足预设的迭代终止条件；若判断出第次迭代处理所对应原始粒子群不满足迭代终止条件，则执行步骤S203；若判断出第次迭代处理所对应原始粒子群满足迭代终止条件，则执行步骤S206；步骤S203、对第次迭代处理所对应原始粒子群中各粒子进行速度更新；步骤S204、根据各粒子更新后的速度对第次迭代处理所对应原始粒子群中的粒子进行位置更新，得到第次迭代处理所对应初步更新粒子群；步骤S205、根据第次迭代处理所对应初步更新粒子群确定出第次迭代处理所对应原始粒子群；在步骤S205结束后，对迭代次数进行加1处理以进行更新，并再次执行步骤S202；步骤S206、输出当前的全局历史最优粒子，得到当前最优解；其中，步骤S205包括：步骤S2051、计算第次迭代处理所对应初步更新粒子群的粒子聚集度； ；其中，为所述初始化粒子群中粒子的总数量，为第次迭代处理所对应初步更新粒子群中第个粒子与当前的全局历史最优粒子的相似度，且为正整数；步骤S2052、确定第次迭代处理所对应初步更新粒子群中各粒子的变异概率，第次迭代处理所对应初步更新粒子群中第个粒子的变异概率： ；其中，为第次迭代处理所对应的变异计算用参数，为预先设置的递减调整用常数；步骤S2053、针对第次迭代处理所对应初步更新粒子群中的每一个粒子，将第次迭代处理所对应初步更新粒子群中第个粒子的变异概率与预先生成的一个位于范围的随机数进行比较，并在变异概率小于随机数时对第次迭代处理所对应初步更新粒子群中第个粒子进行变异操作；步骤S2053结束后得到的粒子群作为第次迭代处理所对应原始粒子群。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉瑞斯通信科技有限公司，其通讯地址为：430206 湖北省武汉市东湖新技术开发区高新大道999号武汉未来科技城龙山创新园一期C2栋裙楼3楼316室(自贸区武汉片区)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。