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龙图腾网恭喜福建中医药大学申请的专利一种基于多维度的结直肠癌风险预测方法、介质和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119480110B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510047390.6，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种基于多维度的结直肠癌风险预测方法、介质和设备是由黄彬;安虹霖;吴晗;朱涵祺;陆可馨;陈恬;何荣设计研发完成，并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多维度的结直肠癌风险预测方法、介质和设备在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于多维度的结直肠癌风险预测方法，利用LSTM网络模型，根据用户当前的实际生活信息，预测出用户在未来一段时间内的生活状态变化，并且，风险预测方法利用DBN概率算法模型，融合用户家族的结直肠病症信息，生成了用户自身结直肠病症概率分布的预测特征，基于多维度的结直肠癌风险预测方法，通过结合用户的实际生活信息和家族病症信息，实现了对用户未来结直肠癌风险的动态预测，这一动态、多维度的风险预测结果，相比现有方法而言更加准确和全面，实现了对结直肠癌风险的动态、精准预测，为用户提供了更有针对性的健康管理建议，具有较强的实用价值。

本发明授权一种基于多维度的结直肠癌风险预测方法、介质和设备在权利要求书中公布了：1.一种基于多维度的结直肠癌风险预测方法，其特征在于，包括：获取当前用户在第一预设时间段内的实际生活信息，所述实际生活信息包括实际饮食信息、实际作息信息、实际行为信息以及实际肠胃信息；将所述实际生活信息表示为第一多维向量，所述第一多维向量里包括多个不同维度的第一信息向量；将所述第一多维向量输入至LSTM网络模型中，得到第一预测特征，所述LSTM网络模型通过注意力机制融合得到，所述第一预测特征为第二预设时间段内当前用户的预测生活信息；获取当前用户的家族病症信息，所述家族病症信息包括多个家属的结直肠病症患病信息；将所述家族病症信息表示为第二多维向量，所述第二多维向量里包括多个不同维度的第二信息向量；将所述第二多维向量输入至DBN概率算法模型中，得到第二预测特征，所述第二预测特征为当前用户的结直肠病症的病症类别的概率分布信息；将所述第一预测特征与所述第二预测特征输入至训练完毕的神经网络模型中，得到风险预测结果，所述风险预测结果为当前用户在第二预设时间段内可能患上结直肠病症的风险概率变化信息以及可能患上的结直肠病症的病症类别；根据风险预测结果以及第一预测特征生成第二预设时间段内多个结直肠病症的第一患病曲线，筛选与第一多维向量的向量相似度置于同一向量相似度范围的第一群体对应的多个第一个体向量；获取每一第一个体向量对应的第二患病曲线;逐一匹配第一患病曲线与所述第二患病曲线的斜率相似度，得到第二群体，并将第二群体中的第一个体向量记为第二个体向量；获取第二个体向量对应的第二干预曲线以生成当前用户对应的初级干预方案；获取微调信息，根据微调信息对初级干预方案进行调整，得到当前用户的最终干预方案。

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