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龙图腾网恭喜交通运输部规划研究院申请的专利一种基于离散选择模型的公路转移交通量预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119479313B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510045824.9，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种基于离散选择模型的公路转移交通量预测方法是由崔姝;丽萌;王佳丽;耿庆桥;李颖;饶宗皓;王宇;邱缔贤;黄谦;王万锦;毕烨;王宇轩设计研发完成，并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于离散选择模型的公路转移交通量预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于离散选择模型的公路转移交通量预测方法，包括：获取目标公路的环境数据，采集交通网络的环境数据和交通数据，建立交通网络模型；对所述交通数据进行动态时间窗划分得到窗口数据，对所述窗口数据进行预测得到预测窗口数据；基于所述环境数据对所述窗口数据进行影响分析得到环境选择概率，根据所述预测窗口数据和所述环境选择概率基于离散选择模型得到预测公路转移交通量；根据所述预测公路转移交通量构建公路转移交通量预测模型，将待分析公路数据输入所述公路转移交通量预测模型，输出预测结果。该方法不仅可以提高公路转移交通量预测的精度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于公路转移交通量预测系统中。

本发明授权一种基于离散选择模型的公路转移交通量预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于离散选择模型的公路转移交通量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取目标公路的环境数据，采集交通网络的环境数据和交通数据，建立交通网络模型；对所述交通数据进行动态时间窗划分得到窗口数据，对所述窗口数据进行预测得到预测窗口数据；基于所述环境数据对所述窗口数据进行影响分析得到环境选择概率，根据所述预测窗口数据和所述环境选择概率基于离散选择模型和所述交通网络模型得到预测公路转移交通量；根据所述预测公路转移交通量构建公路转移交通量预测模型，将待分析公路数据输入所述公路转移交通量预测模型，输出预测结果；对所述交通数据进行动态时间窗划分得到窗口数据的方法，包括：对交通数据中各节点的交通流量和平均车速进行归一化，建立数据点，采用层次聚类算法对每个节点的数据点分别进行聚类，聚类簇的簇间间距为： 其中，为和的簇间间距，为数据点和的欧式距离，和为第d个和第b个数据点，和为不同的聚类簇，和为和包含的数据点的数量，为时间衰减系数，为数据点和的时间间隔；根据聚类簇的密度得到动态的窗口长度： 其中，为窗口长度，为的权重，为第e个聚类簇的密度，为聚类簇数量，和为预设的调节参数，为基础窗口长度，根据聚类簇的窗口长度对交通数据进行时间窗划分得到窗口数据。

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