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龙图腾网恭喜深圳市晶昶能新能源科技有限公司;江西晶昶能科技有限公司申请的专利光伏电站的能效分析方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119443154B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510049999.7，技术领域涉及：G06N3/0442；该发明授权光伏电站的能效分析方法、装置、设备及存储介质是由肖智柏;刘有芳;刘云设计研发完成，并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本光伏电站的能效分析方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及能效优化技术领域，公开了光伏电站的能效分析方法、装置、设备及存储介质，包括以下步骤：S101，采集光伏电站的电站特征数据，通过第一特征序列表示；S102，对第一特征序列进行处理，得到第二特征序列；S103，根据第二特征序列构建输出功率预测模型，输出功率预测模型的输出为第二预设时间段内光伏电站的输出功率；S104，根据输出功率预测模型结合改进后的冠豪猪优化算法生成最优的电感值和电容值。本发明通过改进的GRU模型和改进的冠豪猪优化算法，实现光能利用效率最大化的同时确保了电压电流稳定性，具备适应复杂环境、提升系统可靠性和电网兼容性的显著优势。

本发明授权光伏电站的能效分析方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.光伏电站的能效分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S101，按照预设时间间隔t在第一预设时间段T内采集光伏电站的电站特征数据，通过第一特征序列表示，电站特征数据包括：光伏组件电压、光伏组件电流、光伏电站电压、光伏电站电流、电感值、电容值、环境温度、光伏组件温度、光照强度和输出功率，其中，T和t为自定义参数；步骤S102，对第一特征序列进行处理，得到第二特征序列；步骤S103，根据第二特征序列构建输出功率预测模型，输出功率预测模型的输出为第二预设时间段内光伏电站的输出功率；步骤S104，根据输出功率预测模型结合改进后的冠豪猪优化算法生成最优参数组合，最优参数组合表示在第二预设时间段内使得光能效率最大化及光伏电站电压和光伏电站电流稳定性最大化所取得的最优的电感值和电容值；其中，改进后的冠豪猪优化算法的具体步骤包括：步骤S301，基于莱维飞行初始化一个满足约束条件的种群，种群由Q个个体组成；每个个体通过第一特征向量P＝L，C表示，其中，L表示电感值，C表示电容值；步骤S302，通过结合输出功率预测模型构建目标函数；步骤S303，根据目标函数计算种群中每个个体的适应度值，目标函数的计算公式为： 其中，F表示目标函数的适应度值，Pout表示通过输出功率预测模型得到的输出功率，VDC和IDC表示光伏组件电压和光伏组件电流，VAC和IAC表示光伏电站电压和光伏电站电流，Voc,max和Ioc,max表示在标准测试条件下光伏组件所能输出的最大电压和最大电流，标准测试条件表示光照强度为1000Wm2，环境温度为25℃的环境，βV和βI分别表示第一温度系数和第二温度系数，Tvir表示环境温度，Tref表示标准测试条件下的环境温度，G表示光照强度，Gref表示标准测试条件下的光照强度，和分别用于估算光伏组件的预期电流和预期电压，通过最大化适应度值即可使光能效率最大化及光伏电站电压和光伏电站电流稳定性最大化；步骤S304，生成取值范围为0到1之间的随机数，当该随机数小于第一预设阈值，则执行全局探索，否则执行局部开发，第一预设阈值为自定义参数；步骤S305，当前迭代完成后，根据循环种群减少技术，减少种群的数量，并更新第一预设阈值；步骤S306，当当前迭代次数大于等于最大迭代次数时，将初始化种群中适应度最大的个体作为最优参数组合，否则返回步骤S303，其中最大迭代次数为自定义参数。

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