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龙图腾网恭喜江苏凤凰信息科技有限公司申请的专利基于大语言模型的网络安全日志分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119484162B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510051680.8，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于大语言模型的网络安全日志分析方法是由傅晓;何琦;杨瑞;徐宛舒设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的网络安全日志分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大语言模型的网络安全日志分析方法，涉及网络安全日志分析技术领域，解决当前网络安全日志分析方法难以全面捕捉异常行为的问题，方法包括：获取计算机设备历史的异常记录，并检测异常记录对应的异常程度，依据异常程度对异常记录进行分类；为分类后的异常记录设置异常规则，结合异常规则构建日志异常数据包；获取计算机设备的实时网络安全日志数据，而后将实时网络安全日志数据进行异常检测；获取计算机设备的实时网络行为日志数据，而后对实时网络行为日志数据进行深度检测；依据检测结果执行日志数据对应的管理操作，本发明基于网络安全日志实现对网络安全的全面分析。

本发明授权基于大语言模型的网络安全日志分析方法在权利要求书中公布了：1.基于大语言模型的网络安全日志分析方法，其特征在于，方法包括：步骤S1，获取计算机设备历史的异常记录，并检测异常记录对应的异常程度，依据异常程度对异常记录进行分类；步骤S2，为分类后的异常记录设置异常规则，结合异常规则构建日志异常数据包；步骤S3，获取计算机设备的实时网络安全日志数据，实时网络安全日志数据包括计算机设备的源IP地址、实时目标IP地址、实时目标IP地址尝试登录源IP地址时发送的实时请求次数、实时目标IP地址与源IP地址之间互相发送的实时数据量和实时目标IP地址与源IP地址之间相互发送的请求内容中恶意字符的实时出现次数，而后日志异常数据包对实时网络安全日志数据进行异常检测；步骤S4，获取计算机设备的实时网络行为日志数据，实时网络行为日志数据得到过程为：在计算机设备中部署未加装防护措施的数据库和加装防护措施的数据库，两组数据库内均有相同数量的数据表，统计在实时网络行为日志数据生成的相同时间节点时，未加装防护措施的数据库内数据表的改写数以及加装防护措施的数据库内数据表的改写数，同时，还统计在实时网络行为日志数据生成的相同时间节点时，未加装防护措施的数据库内任一数据表的异常字符添加数以及加装防护措施的数据库内任一数据表的异常字符添加数，而后合并为实时网络行为日志数据，而后对实时网络行为日志数据进行深度检测；步骤S5，依据检测结果执行日志数据对应的管理操作。

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