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龙图腾网恭喜浙江大学申请的专利一种基于SAM 2的视频概念解释方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119478796B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510061884.X，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于SAM 2的视频概念解释方法是由肖远志;刘金飞;文龙;任奎设计研发完成，并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于SAM 2的视频概念解释方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于SAM2的视频概念解释方法，该方法主要包括如下步骤：针对所要进行的目标任务，定义若干语义类别，并获取各语义类别相应的语义分割数据集及提示符，利用每个语义类别对应的提示符和语义分割数据集训练提示生成模型；利用训练后的提示生成模型为待解释视频中的每帧图像生成相应提示符，逐帧提取待解释视频的特征，将每帧图像的提示符和特征一并输入至SAM2模型，得到时空概念集；将每个时空概念视为博弈中的参与者，利用视频分类模型对待解释视频进行分类，并基于待解释模型的预测类别，计算每个时空概念的夏普利值，从而生成对视频数据的最优时空概念解释，对3D神经网络模型的预测结果进行高质量的概念解释。

本发明授权一种基于SAM 2的视频概念解释方法在权利要求书中公布了：1.一种基于SAM2的视频概念解释方法，其特征在于，包括如下步骤：针对所要进行的目标任务，定义若干语义类别，并获取各语义类别相应的语义分割数据集及提示符，利用每个语义类别对应的提示符和语义分割数据集训练提示生成模型；利用训练后的提示生成模型为待解释视频中的每帧图像生成相应提示符，逐帧提取所述待解释视频的特征，将每帧图像的提示符和特征一并输入至SAM2模型，得到时空概念集；将每个时空概念视为博弈中的参与者，利用视频分类模型对所述待解释视频进行分类，并基于所述待解释视频的预测类别，计算每个时空概念的夏普利值，从而生成对视频数据的最优时空概念解释；其中，将每个时空概念视为博弈中的参与者，利用视频分类模型对所述待解释视频进行分类，并基于所述待解释视频的预测类别，计算每个时空概念的夏普利值，从而生成对视频数据的最优时空概念解释，包括：对于包含个时空掩码的时空概念集，将每个时空概念视为博弈中的一个参与者，利用视频分类模型对所述待解释视频进行分类，将所述待解释视频的预测类别视为效用函数，则对于时空概念，其边际贡献为视频分类模型在概念集合和集合的预测结果之差；基于时空概念的边际贡献，计算时空概念集合中每个概念的夏普利值；基于每个时空概念的夏普利值，得到对所述待解释视频的预测类别给出的最优时空概念解释，其中所述最优时空概念解释为使夏普利值最大化的时空概念子集；时空概念的边际贡献为 ，其中的是在待解释视频中所表示的时空掩码被屏蔽情况下对应的模型预测结果。

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